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按键调用百度ai识别文字

通过监听按键事件触发百度AI文字识别接口,捕获屏幕或上传图像至百度智能云OCR服务,解析返回的结构化文本数据,实现快捷键调用文字

前提条件准备

步骤 操作说明 所需工具/资源
1 注册百度AI账号并开通文字识别服务 百度AI开放平台官网
2 创建应用获取API Key和Secret Key 百度AI控制台
3 安装开发环境(如Python) Python 3.6+环境
4 安装百度AI Python SDK pip install baidu-aip

核心实现步骤

获取Access Token

通过API Key和Secret Key获取动态访问凭证

from aip import AipOcr
APP_ID = "你的AppID"
API_KEY = "你的API Key"
SECRET_KEY = "你的Secret Key"
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

定义按键触发函数

使用键盘监听库实现快捷键响应

from pynput import keyboard
def on_activate():
    # 读取截图或指定图片路径
    image_path = "test.jpg"
    with open(image_path, "rb") as f:
        image = f.read()
    # 调用通用文字识别接口
    result = client.basicGeneral(image)
    print(result.get("words_result"))
# 绑定快捷键(例如Ctrl+Alt+O)
listener = keyboard.GlobalHotKeys({
    '<ctrl>+<alt>+o': on_activate
})
listener.start()

完整运行流程

环节 操作说明 输出结果
1 启动脚本保持后台运行 持续监听快捷键
2 按下指定组合键 自动读取预设图片路径
3 调用百度OCR服务 控制台输出识别结果
4 处理识别结果 可扩展保存/翻译等功能

常见问题处理

问题现象 解决方案
API调用频次超限 升级百度AI套餐或添加重试机制
文字识别准确率低 调整图片清晰度/使用高精度接口
快捷键无响应 检查脚本权限和键盘监听状态

相关问题与解答

Q1:如何修改快捷键组合?
A1:在GlobalHotKeys字典中修改键值对,例如将<ctrl>+<alt>+o改为<alt>+<shift>+s,注意避免系统保留快捷键,修改后需重启脚本使配置生效。

Q2:如何处理多语言混合文本?
A2:百度OCR支持自动语言检测,如需增强特定语言识别,可在调用接口时指定language_type参数(如CHN_ENG表示中英混合),建议上传清晰端正的文档

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