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暗物科技数据标注员
暗物科技数据标注员负责多模态数据清洗、分类及高精度标注，依托智能平台优化算法训练数据，为AI模型迭代提供高质量
岗位职责
数据标注
- 对图像、文本、语音等原始数据进行分类、框选、标注等操作
- 根据项目需求完成指定类型的标注任务（如语义分割/目标检测/关键点标注）
- 严格遵循标注规范,确保数据准确性与一致性
质量核查
- 对已标注数据进行自检和交叉检验
- 配合质检团队修正错误标注,优化标注流程
工具应用
- 熟练使用专业标注工具（如LabelImg、VGG Image Annotator等）
- 参与自定义标注模板的开发与优化
协作沟通
- 与算法工程师、项目经理对接需求
- 及时反馈标注过程中发现的数据异常问题
任职要求
| 类别 | 具体要求 |
|---|---|
| 学历 | 高中/中专及以上学历，计算机相关专业优先 |
| 技能要求 | 熟悉计算机基础操作 具备基本英语读写能力（能读懂标注指南） 有AI数据标注经验者优先 |
| 工作经验 | 接受应届生，有自动驾驶/医疗影像标注经验尤佳 |
| 能力素质 | 耐心细致，能持续关注细节 学习能力强，适应不同标注场景 抗压能力，能完成日均标注量指标 |
| 优先条件 | 熟悉Python基础语法 有图像识别/NLP领域知识储备 通过内部标注考核认证 |
职业发展路径
| 成长阶段 | 能力要求 | 晋升方向 |
|---|---|---|
| 初级标注员 | 熟练基础标注操作，准确率≥95% | 高级标注员/质检专员 |
| 资深标注员 | 掌握多模态标注能力，可带队执行复杂项目 | 标注组长/项目管理助理 |
| 技术专家 | 精通自动化标注工具开发，优化标注效率30%+ | AI训练师/数据处理架构师 |
核心技能培养体系
基础技能培训
- COCO/PascalVOC数据格式规范
- 矩形框/多边形/关键点标注实操
- 标注工具快捷键使用（效率提升技巧）
进阶能力提升
- 深度学习基础概念（YOLO/Mask R-CNN原理理解）
- 数据清洗与增强方法
- 标注质量评估指标（Precision/Recall/IoU）
专家级能力
- 设计半自动化标注方案
- 建立标注质量控制体系
- 分析模型训练效果与数据关系
薪资与活动
| 职级 | 月薪范围 | 典型活动 |
|---|---|---|
| 初级标注员 | 4K-6K | 绩效奖金/标注计件补贴/夜班补助 |
| 高级标注员 | 6K-10K | 项目奖金/技能认证津贴/年度调薪 |
| 标注组长 | 8K-15K | 团队管理奖金/股权激励计划/海外培训机会 |
工作环境特色
- 技术氛围：定期举办AI技术沙龙，接触前沿算法动态
- 成长支持：每月内部标注大赛，优胜者奖励认证积分
- 设备配置：配备双屏工作站、人体工学座椅、护眼设备
- 团队文化：弹性排班制，标注任务完成量决定工作时间
相关问题与解答
Q1：数据标注员需要掌握编程能力吗？
A：基础岗位无需编程能力，但需具备以下技术理解力：
- 能解读数据格式说明文档（如JSON/XML标签结构）
- 理解简单Python脚本（用于批量处理标注文件）
- 高级岗位需参与自动化标注工具开发,需掌握PyQt/OpenCV等框架
Q2：如何避免重复性工作带来的职业倦怠？
A：可通过以下方式保持工作新鲜感：
- 横向发展：参与多模态数据标注（图像/3D点云/语音文本交替进行）
- 纵向深耕：转型为”AI训练师”，参与模型迭代优化
- 创新突破：主导标注规范制定，设计智能辅助标注系统
- 时间管理：采用番茄工作法，每90分钟切换
