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爱数智慧数据标注规范

爱数智慧数据标注严格遵循精准、一致、合规原则,通过多轮审核与质量抽检确保标注结果准确可靠,完整记录标注过程并溯源,适配多场景数据需求,为

数据标注基本原则

  1. 准确性
    • 标注结果需严格符合业务需求,避免主观臆断
    • 采用标准化术语体系,保持标签一致性
  2. 可追溯性
    • 记录标注人员ID、标注时间、修改记录
    • 保留原始数据与标注结果的对应关系
  3. 效率性
    • 建立标注优先级机制(如按数据价值分级)
    • 采用快捷键操作提升标注速度
  4. 安全性
    • 敏感信息脱敏处理(如身份证号、人脸特征)
    • 签署保密协议,限制数据访问权限

标注流程规范

阶段 关键动作
准备阶段 理解标注需求文档
参加标注培训并通过考核
领取测试集试标
标注阶段 采用”初标-复标-仲裁”三级审核制
每日提交标注日志
异常数据即时上报
质检阶段 随机抽检(比例≥5%)
争议数据多人会审
错误率>2%需返工
交付阶段 生成带元数据的标注报告
通过加密渠道传输
留存过程文件15天

质量控制标准

文本类数据标注要求
| 数据类型 | 标注标准 |
|————|————————————————————————–|
| 命名实体 | 边界精确到字符级别,类型区分(人名/地名/机构名) |
| 情感分析 | 采用5级分类体系,中性样本需双人验证 |
| 意图识别 | 允许最大歧义容忍度±10%,建立意图相似度对照表 |

图像类数据标注要求
| 标注类型 | 技术参数 |
|————|————————————————————————–|
| 目标检测 | IoU阈值≥0.8,小目标需放大验证 |
| 语义分割 | 边缘像素误差<3个像素,羽化区域特殊处理 |
| 关键点标注 | 医疗影像标注需放射科医师复核,误差容忍度≤2%身高比例 |

标注工具使用规范

  1. 工具选择原则

    爱数智慧数据标注规范  第1张

    • 优先使用企业认证的工具平台(如LabelImg/CVAT)
    • 禁止私自开发标注插件
    • 定期更新工具版本并记录变更日志
  2. 标注操作规范

    • 键盘操作占比≥80%(减少鼠标移动耗时)
    • 批量处理功能仅用于同质化数据
    • 每标注30分钟需校准工具参数
  3. 版本管理要求
    | 文件类型 | 版本控制方式 |
    |————–|——————————————————————————|
    | 标注文件 | 每日18:00自动生成快照版本,保留最近7天历史记录 |
    | 模型文件 | 每次迭代需标注负责人电子签名确认 |
    | 日志文件 | 本地+云端双重备份,存储周期不少于6个月 |

特殊场景处理规范

  1. 模糊数据标注

    • 建立”待定”标签类别(不超过总标注量5%)
    • 48小时内组织专家会诊
    • 采用多数表决机制解决争议
  2. 多模态数据关联

    • 音视频需同步打时间戳(精度±200ms)
    • 跨模态标注需建立ID映射表
    • 三维点云数据需与二维图像坐标对齐
  3. 动态更新机制

    • 每月更新标注手册(版本号规则:YYYYMMDD_X)
    • 重大变更需重新培训考核
    • 保留旧版本规范文档备查

【问题与解答】栏目

Q1:如何处理标注过程中发现的明显错误数据?
A1:执行”三阶纠错”流程:①立即暂停当前标注任务 → ②通过企业IM工具上报至质检组 → ③在错误登记系统记录详情(含截图/时间戳/数据ID),质检组需在2小时内响应,4小时内完成根因分析,8小时内反馈处理方案,错误数据应标记为”待修复”状态,修复后需重新走完整标注流程。

Q2:遇到不同标注人员对同一数据产生分歧时如何解决?
A2:启动”三级仲裁”机制:①首次分歧由组长组织双方复盘标注依据 → ②二次争议升级至领域专家会审 → ③最终争议提交至技术委员会决策,全程需记录分歧点、论证过程和裁决理由,形成案例库用于后续培训,对月度争议率超10%的标注人员实施专项能力

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