上一篇
h3c负载均衡如何分流
H3C负载均衡通过创建虚拟服务器绑定物理接口，采用轮询/加权/IP哈希等调度算法实现流量分流，可配置源IP会话保持或Cookie粘性，结合健康检查（如PING/HTTP探测）动态剔除故障节点，支持
H3C负载均衡如何分流：原理、策略与配置实践
在现代网络架构中,负载均衡设备是保障业务高可用性和优化资源利用的核心组件，H3C负载均衡设备通过智能分流技术，将客户端请求分配到多台后端服务器，实现流量均衡、会话持续性和故障切换，本文将从分流原理、策略类型、配置实践及优化建议等方面，系统解析H3C负载均衡的分流机制。
负载均衡分流核心原理
H3C负载均衡采用反向代理架构，通过监听客户端请求（如HTTP/HTTPS、TCP、UDP等），结合预设的分流策略，动态选择最优后端服务器进行转发，分流过程包含以下关键步骤：
- 请求接收：设备通过虚拟IP（VIP）接收客户端请求。
- 策略匹配：根据配置的分流算法和健康检查状态，筛选可用服务器。
- 会话处理：若启用会话保持，需结合会话表项（如Cookie、IP地址）分配请求。
- 流量转发：将请求转发至目标服务器，并返回响应结果。
主流分流策略与配置
H3C负载均衡支持多种分流策略,适用于不同业务场景，以下是常见策略的对比与配置示例：
| 策略名称 | 原理 | 适用场景 | H3C配置命令示例 |
|---|---|---|---|
| 轮询（Round Robin） | 按顺序循环分配请求到后端服务器 | 服务器性能相近的场景 | ltm policy round-robin |
| 加权轮询（Weighted Round Robin） | 根据服务器权重分配请求（权重越高，分配比例越大） | 服务器性能差异显著的场景 | ltm policy weight round-robin weight 10 20（权重1:2） |
| IP地址哈希（Source IP Hash） | 对客户端IP进行哈希计算，固定分配到同一服务器 | 需要会话保持且无Cookie的场景 | ltm policy source-ip-hash |
| URL哈希（URI Hash） | 根据请求URL的哈希值分配服务器，相同URL始终分配到同一服务器 | 静态资源缓存场景 | ltm policy uri-hash |
| 最小连接数（Least Connections） | 优先分配给当前连接数最少的服务器 | 长连接或后端性能差异大的场景 | ltm policy least-connections |
| 自定义规则（Custom Rule） | 通过脚本或ACL定义复杂规则（如基于请求头、域名、时间等） | 特殊业务需求场景 | ltm policy custom-rule "if {header contains 'X-Flag'} then server1" |
配置实践：加权轮询策略
假设两台后端服务器性能差异较大（Server1:8核16GB，Server2:4核8GB），需按2:1比例分配流量：
# 进入策略配置模式 [H3C] ltm policy create weight-rr # 设置服务器权重 [H3C-policy-weight-rr] server 192.168.1.10 weight 2 [H3C-policy-weight-rr] server 192.168.1.11 weight 1 # 绑定VIP到策略 [H3C] vip 10.1.1.1 policy weight-rr
高级分流功能配置
会话保持（Session Persistence）
通过识别客户端特征（如Cookie、IP地址），确保同一会话的请求始终分发到同一服务器，常见配置：
- 基于Cookie插入：负载均衡器在响应中植入特定Cookie，后续请求携带该Cookie时触发会话保持。
[H3C] persistence create cookie-based [H3C-persistence-cookie] type insert cookie-name LB_COOKIE expire 7200
- 基于源IP哈希：直接对客户端IP计算哈希值，无需额外配置。
健康检查（Health Check）
定期检测后端服务器状态,自动剔除故障节点：
[H3C] monitor create http-monitor [H3C-monitor-http] type http url /health.html interval 5 failover 3 # 绑定到服务器组 [H3C] server-group sg1 monitor http-monitor
动态权重调整
根据服务器实时负载（如CPU、内存）动态调整权重：
[H3C] server 192.168.1.10 auto-weight enable threshold 70 [H3C] server 192.168.1.11 auto-weight enable threshold 80
分流效果验证与优化
验证方法
- 实时统计：查看各服务器的流量分布、连接数。
[H3C] display ltm statistics
- 日志分析：检查转发日志，确认策略执行情况。
- 压力测试：使用工具（如JMeter）模拟高并发，观察分流均匀性。
常见问题与优化
| 问题现象 | 原因分析 | 优化方案 |
|---|---|---|
| 某台服务器流量过高 | 权重配置错误或健康检查未生效 | 检查策略配置，确认健康检查状态 |
| 会话中断 | 未启用会话保持或Cookie过期 | 启用持久化策略，延长Cookie有效期 |
| 新建连接延迟 | 健康检查频率过高 | 降低健康检查频率（如每10秒改为30秒） |
典型场景配置案例
场景1：Web集群分流（轮询+会话保持）
- 需求：两台Web服务器（HTTP协议），需平均分配流量并保持用户会话。
- 配置步骤：
- 创建服务器组并绑定VIP：
[H3C] server 192.168.1.10 protocol http [H3C] server 192.168.1.11 protocol http [H3C] server-group ws-group type round-robin [H3C] vip 10.1.1.100 protocol http server-group ws-group
- 启用基于Cookie的会话保持：
[H3C] persistence create cookie-sticky [H3C-persistence-cookie] type insert cookie-name WEB_SESSION expire 3600 [H3C-persistence-cookie] bind server-group ws-group
- 创建服务器组并绑定VIP：
场景2：数据库读写分离（自定义规则）
- 需求：读请求分发到从库，写请求定向到主库。
- 配置步骤：
- 定义自定义策略：
[H3C] policy create db-split [H3C-policy-db-split] rule match "if {request contains 'SELECT'} then server-read" [H3C-policy-db-split] rule match "else server-write" - 绑定服务器组：
[H3C] server-group db-group policy db-split [H3C] server 192.168.2.10 name server-write address 10.1.1.101 [H3C] server 192.168.2.11 name server-read address 10.1.1.102
- 定义自定义策略：
FAQs
问题1：如何验证负载均衡是否按预期分流？
解答：
- 登录设备执行
display ltm session查看实时会话分布。 - 通过
display server-group statistics检查各服务器的流量占比。 - 使用浏览器访问VIP多次,观察后端服务器日志中的客户端IP分布是否均匀。
问题2：开启会话保持后，部分请求仍被分配到不同服务器，如何解决？
解答：
- 检查会话保持策略是否生效（如Cookie是否正确插入）。
- 确认客户端是否支持Cookie（部分安全设置可能禁用第三方Cookie）。
- 若使用IP地址哈希,需确保客户端IP未变化（如NAT环境
