hibernate二级缓存

核心概念

工作原理

1. 数据流程
   当执行数据查询时，Hibernate按以下顺序查找数据：

   • 一级缓存（Session级）：优先从当前Session的缓存中获取数据。
   • 二级缓存（SessionFactory级）：若一级缓存未命中，则查询二级缓存。
   • 数据库：若二级缓存也未命中,则从数据库加载数据并写入二级缓存。

2. 缓存同步机制

   

   • 插入/更新/删除操作：自动清除受影响数据的二级缓存（根据cache属性配置）。
   • 脏数据检查：通过版本号（如@Version）或时间戳检测数据是否被修改。

配置步骤

启用二级缓存

在hibernate.cfg.xml或application.properties中添加：

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>

配置缓存区域

通过@Cache注解或XML配置指定缓存策略：

@Entity
@Cacheable
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) // 支持读写
public class User { ... }

选择缓存提供商

适用场景与注意事项

适用场景

• 高频读、低频写：如用户信息、商品分类数据。
• 数据一致性要求低：允许一定时间的数据延迟（如日志、统计类数据）。
• 集群环境：需搭配分布式缓存（如Redis）实现多节点共享。

不适用场景

• 频繁更新的数据：如订单状态、实时库存。
• 高度敏感数据：如金融交易记录（需结合缓存过期策略）。
• 非静态数据：动态生成的内容或依赖复杂计算的数据。

常见问题

• 缓存雪崩：大量缓存同时失效导致数据库压力骤增。
  解决方案：随机设置缓存过期时间，避免集中失效。
• 缓存穿透：查询不存在的数据导致穿透到数据库。
  解决方案：使用布隆过滤器（BloomFilter）拦截无效请求。
• 缓存击穿：热点数据过期后并发请求直接打到数据库。
  解决方案：加锁排队,仅允许单个线程加载数据并回填缓存。

配置示例（Spring Boot + Redis）

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.hibernate</groupId>
    <artifactId>hibernate-core</artifactId>
</dependency>

配置Redis缓存

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofHours(1)) // 设置默认过期时间
            .disableCachingNullValues();   // 禁止缓存空值
        return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory())
            .cacheDefaults(config)
            .build();
    }
}

实体类缓存配置

@Entity
@Cacheable(value = "userCache", cacheManager = "cacheManager")
public class User {
    @Id
    private Long id;
    // 其他字段...
}

FAQs

Q1：二级缓存与一级缓存的区别是什么？

A1：

• 作用范围：一级缓存是Session级别的，仅当前Session可用；二级缓存是SessionFactory级别的，所有Session共享。
• ：一级缓存存储对象实例，二级缓存存储ID及快照。
• 生命周期：一级缓存随Session关闭而销毁；二级缓存随SessionFactory关闭而销毁。

Q2：如何选择二级缓存产品？

A2：

• 单机应用：优先选择Ehcache（轻量、本地化）。
• 分布式系统：使用Redis或Hazelcast（支持多节点数据同步）。
• 高性能需求：考虑内存型缓存（如Caffeine）或混合存储方案（如Hazelcast）。