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安卓图片内存溢出

安卓图片内存溢出需优化加载策略，压缩采样，及时回收，使用缓存

常见原因分析

大尺寸图片直接加载

  • 现象：直接将高分辨率图片（如相机拍摄的原图）加载到内存中,导致内存占用激增。
  • 原理：未对图片进行缩放或压缩，直接解码为 Bitmap 对象，占用内存 = 宽度 × 高度 × 每像素字节数（ARGB_8888 为 4 字节/像素）。

频繁创建 Bitmap 对象

  • 现象：在列表或滑动视图中重复加载图片，未复用或回收 Bitmap,导致内存泄漏。
  • 原理：每次加载新图片时未释放旧对象的内存,系统无法回收。

缓存机制不合理

  • 现象：使用 HashMap 或自定义缓存存储图片，未限制缓存大小,导致内存溢出。
  • 原理：缓存无上限,大量图片堆积在内存中。

内存泄漏

  • 现象：Context 或 View 持有对 Bitmap 的强引用,导致垃圾回收无法触发。
  • 原理：未正确管理生命周期，例如在非静态内部类中持有 Bitmap 对象。

解决方案与优化策略

图片压缩与采样率调整

方法 作用 实现方式
inSampleSize 降低图片分辨率 通过 BitmapFactory.Options 设置采样率，按比例缩小图片
Bitmap.Config 减少每像素内存占用 使用 RGB_565（2字节/像素）替代 ARGB_8888（4字节/像素）
裁剪与缩放 仅加载可见区域 结合 Matrix 或 Canvas 裁剪后解码

示例代码：

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 4; // 宽高缩小为1/4
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.image, options);

内存缓存优化

工具 特点 适用场景
LruCache 自动清理最近最少使用的缓存 通用内存缓存（需控制最大内存占比）
Glide/Picasso 自动管理缓存与生命周期 第三方库集成（推荐）

LruCache 示例：

int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 8); // 占用1/8内存
LruCache<String, Bitmap> cache = new LruCache<>(maxMemory);
cache.put(key, bitmap); // 存入缓存
bitmap = cache.get(key); // 获取缓存

及时回收与复用

  • 调用 bitmap.recycle()：手动释放不再使用的 Bitmap。
  • 对象池复用：通过 BitmapPool 复用 Bitmap 对象,减少频繁创建。

异步加载与按需加载

  • 使用 AsyncTask 或线程池：避免主线程阻塞。
  • 分片加载：仅在需要时解码图片（如滚动到视图时）。

内存占用计算工具

参数 计算公式 示例（1080×1920，ARGB_8888）
单张图片内存 宽度 × 高度 × 每像素字节数 1080×1920×4 = 8.4MB
RGB_565 节省 原内存 × 50% 4MB × 0.5 = 4.2MB
采样率压缩 原内存 / (inSampleSize²) inSampleSize=2 → 8.4MB / 4 = 2.1MB

问题与解答

Q1：如何计算图片的内存占用？

A：
内存占用 = 图片宽度 × 高度 × 每像素字节数。

  • ARGB_8888：4字节/像素
  • RGB_565：2字节/像素
    示例：1080×1920 的 ARGB_8888 图片占用 1080×1920×4 = 8,294,400 字节（约 8.4MB）。

Q2：如何防止图片加载导致的内存泄漏？

A：

  1. 及时回收：不再使用时调用 bitmap.recycle()。
  2. 弱引用缓存：使用 WeakReference 存储 Bitmap，避免强引用导致无法回收。
  3. 生命周期管理：在 Activity 或 Fragment 销毁时清理相关资源。
    示例：

    // 使用弱引用缓存
LruCache<String, WeakReference<Bitmap>> weakCache = new LruCache<>(cacheSize);
weakCache.put(key, new WeakReference<>(bitmap));
内存图片
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