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http怎么缓存数据库

admin
行业动态
2025-04-26
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HTTP无法直接缓存数据库，需通过应用层（如Redis）缓存查询结果，结合HTTP缓存头（如ETag）控制数据有效性，设置过期策略保障数据

HTTP缓存与数据库交互优化方案

HTTP缓存基础原理

头部字段	作用描述
Cache-Control	定义缓存策略（max-age=3600表示1小时有效）
ETag	资源版本标识（基于内容哈希值）
Last-Modified	资源最后修改时间
Pragma	特殊指令（如”no-cache”强制验证）
Expires	绝对过期时间（如Expires: Wed, 21 Oct 2023 07:28:00 GMT）

数据库查询结果缓存策略

应用层缓存：
- 使用Redis/Memcached存储SQL查询结果
- 示例：SELECT FROM users WHERE id=1 → 缓存键user:1
- 设置合理过期时间（如5分钟）

HTTP响应缓存：

# Flask示例
from flask import Flask, jsonify, make_response
app = Flask(__name__)
@app.route('/api/user/<int:id>')
def get_user(id):
    response = make_response(jsonify(db.query("SELECT  FROM users WHERE id=%s", id)))
    response.headers['Cache-Control'] = 'public, max-age=300'  # 5分钟缓存
    return response

反向代理缓存：

Nginx配置示例：

location /api/ {
    proxy_pass http://backend;
    proxy_cache my_cache;
    proxy_cache_valid 200 1h;    # 200状态码缓存1小时
}

缓存更新机制

场景类型	处理方案
数据新增/修改	删除对应缓存键（如Redis DEL user:1）
批量更新	使用缓存标记模式（如Redis设置`data_version:20231021`）
紧急失效	客户端添加`Pragma: no-cache`强制跳过缓存

缓存粒度控制

粗粒度缓存：
- 整个页面/接口结果缓存（适合很少变化的数据统计页面）
- 风险：可能导致数据不一致
细粒度缓存：
- 分模块缓存（如用户信息+订单数据分开缓存）
- 示例：GET /dashboard → 合并user_info+order_stats两个缓存结果

缓存穿透防护

# Redis缓存空值示例
def get_user(user_id):
    cache_key = f"user:{user_id}"
    data = redis.get(cache_key)
    if data:
        return json.loads(data)
    # 查询数据库
    result = db.query("SELECT  FROM users WHERE id=%s", user_id)
    if not result:
        # 缓存空值（设置短过期时间防止攻击）
        redis.setex(cache_key, 60, '{}')
        return None
    # 正常缓存
    redis.setex(cache_key, 300, json.dumps(result))
    return result