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安卓从服务器获取数据库

安卓通过HTTP请求调用服务器API接口,获取JSON格式数据后解析,再存入本地Room数据库实现数据同步

服务器端准备

  1. 搭建API接口

    • 服务器需提供RESTful API,支持GET请求获取数据(如JSON格式)。
    • 示例接口:https://example.com/api/users 返回用户列表。
  2. 数据格式

    • 常见格式:JSON(如数组或对象)。
    • 示例返回值:
      [
        {"id":1, "name":"Alice", "email":"alice@example.com"},
        {"id":2, "name":"Bob", "email":"bob@example.com"}
      ]

安卓客户端实现

添加依赖库

build.gradle中添加以下依赖:

// Retrofit(网络请求)
implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0'
implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0'
// Room(本地数据库)
implementation 'androidx.room:room-runtime:2.5.1'
annotationProcessor 'androidx.room:room-compiler:2.5.1'
// Lifecycle(可选,用于数据响应式处理)
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx:2.5.1'

定义数据模型

创建与JSON对应的实体类:

// User.java
@Entity(tableName = "users")
public class User {
    @PrimaryKey
    public int id;
    public String name;
    public String email;
}

配置Retrofit

创建接口定义API:

安卓从服务器获取数据库  第1张

// ApiService.java
public interface ApiService {
    @GET("api/users")
    Call<List<User>> getUsers(); // 同步调用
    // 或使用RxJava/Coroutines支持异步
}

初始化Retrofit实例:

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
    .baseUrl("https://example.com/") // 替换为实际服务器地址
    .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
    .build();
ApiService apiService = retrofit.create(ApiService.class);

发起网络请求并解析数据

同步调用示例(需在子线程执行):

new Thread(() -> {
    try {
        Response<List<User>> response = apiService.getUsers().execute();
        List<User> users = response.body();
        // 将数据存入数据库
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}).start();

异步调用示例(回调处理):

apiService.getUsers().enqueue(new Callback<List<User>>() {
    @Override
    public void onResponse(Call<List<User>> call, Response<List<User>> response) {
        if (response.isSuccessful()) {
            List<User> users = response.body();
            // 存入数据库
        }
    }
    @Override
    public void onFailure(Call<List<User>> call, Throwable t) {
        // 处理错误
    }
});

将数据存入Room数据库

配置Room数据库:

// AppDatabase.java
@Database(entities = {User.class}, version = 1)
public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase {
    public abstract UserDao userDao();
}
// UserDao.java
@Dao
public interface UserDao {
    @Insert(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE)
    void insertAll(List<User> users);
    @Query("SELECT  FROM users")
    LiveData<List<User>> getAllUsers();
}

插入数据到数据库:

AppDatabase db = Room.databaseBuilder(context, AppDatabase.class, "app_db").build();
db.userDao().insertAll(users); // users为网络请求获取的列表

在UI中观察数据变化

使用LiveData监听数据库更新:

UserDao userDao = db.userDao();
userDao.getAllUsers().observe(this, users -> {
    // 更新RecyclerView等UI组件
});

常见问题与优化

问题 解决方案
网络请求失败 检查服务器地址、网络权限(INTERNET),或使用OkHttp添加日志。
主线程异常 网络操作需在子线程执行,或使用enqueue异步回调。
数据重复插入 Room中使用OnConflictStrategy.REPLACE或添加唯一索引。
内存溢出(大数据集) 分页加载数据,或使用PagingSource结合Paging3库。

相关问题与解答

问题1:如何处理网络请求的缓存?

解答
可使用OkHttp的缓存功能或Retrofit@Headers注解强制缓存。

OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(context.getCacheDir(), 10  1024  1024)) // 10MB缓存
    .build();
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
    .client(client)
    .build();

服务器需支持HTTP缓存头(如Cache-Control)。


问题2:如何优化数据库的频繁写入?

解答

  1. 批量插入:使用insertAll代替单条插入,减少事务开销。
  2. 协程/线程池:在IO线程执行数据库操作,避免阻塞主线程。
  3. 数据合并:先查询本地是否存在,仅插入新数据或更新变化字段
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