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prometheus如何监控物理机

Prometheus监控物理机需在目标服务器部署node_exporter以暴露系统指标，于Prometheus服务器配置抓取任务（scrape jobs）拉取数据，借助PromQL查询并结合Grafana实现可视化与告警，形成监控

Prometheus作为开源监控工具，通过拉取（Pull）模式采集数据，结合Node Exporter可实现对物理机软硬件状态的全面监控,以下是详细的实现方案：

核心组件部署与配置

组件 功能说明 部署位置
Node Exporter 采集物理机系统级指标（CPU、内存、磁盘、网络、传感器等） 被监控的物理机
Prometheus Server 拉取Node Exporter数据，存储时间序列，执行告警规则 中央监控服务器
Grafana 可视化监控数据，创建仪表盘 可选（与Prometheus同服）

部署Node Exporter

  • 安装方式：

    • 直接下载二进制文件：wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/latest/node_exporter-.tar.gz
    • 解压后赋予执行权限：chmod +x node_exporter
    • 设置为系统服务（以Systemd为例）： 
      [Unit]
Description=Node Exporter
StartLimitInterval=5
StartLimitBurst=10
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter --collector.systemd [其他参数]
[Install]
WantedBy=multi-user.target
    • 启动服务：systemctl enable --now node_exporter

  • 关键参数：

    prometheus如何监控物理机 第1张

    • --collector.systemd：采集系统d相关指标（进程、服务状态）。
    • --no-collector.<name>：禁用不需要的采集器（如GPU监控）。

配置Prometheus抓取任务

在Prometheus配置文件（prometheus.yml）中添加Scrape Job：

scrape_configs:
  job_name: 'physical_servers'
    static_configs:
      targets: ['192.168.1.100:9100', '192.168.1.101:9100']  # Node Exporter地址
        labels:
          cluster: 'production'
          severity: 'critical'
    metrics_path: /metrics
    scrape_interval: 15s  # 采集频率

监控指标与数据采集

默认监控指标

Node Exporter提供以下核心指标分类：
| 指标类别 | 典型指标名称 | 说明 |
|——————|——————————————-|————————–|
| 硬件状态 | node_cpu_seconds_total, node_memory_Active | CPU耗时、内存使用量 |
| 磁盘与文件系统 | node_filesystem_usage, node_disk_io_time_seconds | 磁盘空间、I/O延迟 |
| 网络 | node_network_receive_bytes_total, node_netstat_tcp_connections | 流量、TCP连接数 |
| 温度与风扇 | node_hwmon_temp, node_fan_speed_rpm | 主板温度、风扇转速（需硬件支持）|

扩展监控项

  • 自定义脚本监控：通过Textfile Collector或Pushgateway推送自定义数据（如日志错误次数）。
  • 硬件传感器：启用--collector.smartmon（SMART磁盘健康度）、--collector.iexdus（IEX传感器数据）。

告警与可视化

配置Alertmanager

示例告警规则（alert.rules）：

groups:
name: physical-machine-alerts
  rules:
  alert: HighCPUUsage
    expr: 100 (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]))  100) > 80
    for: 2m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "物理机 {{ $labels.instance }} CPU使用率超过80%"

Grafana仪表盘

  • 添加Prometheus数据源（URL如http://<prometheus-server>:9090）。
  • 导入社区模板（ID：875或10243）展示物理机概览。
  • 创建自定义面板：
    • 单台主机状态：筛选instance=192.168.1.100查看详细指标。
    • 集群视图：按标签（如cluster=production）聚合数据。

优化与安全

性能优化

  • 采集频率：对高密度部署场景，可调整scrape_interval为30s~1min。
  • 指标过滤：禁用不必要的采集器（如--no-collector.mdns）。

安全策略

  • 传输加密：配置Prometheus使用HTTPS拉取数据,或限制Exporter仅监听内网IP。
  • 访问控制：为Node Exporter添加认证（需反向代理如Nginx）。

FAQs

Q1：如何通过防火墙开放Node Exporter端口？
A1：在物理机防火墙（如iptables或firewalld）中允许9100端口： 

# 添加规则（以firewalld为例）
firewall-cmd --permanent --add-port=9100/tcp
firewall-cmd --reload

Q2：如何监控物理机的RAID卡状态？
A2：启用Node Exporter的smartmon采集器（--collector.smartmon），并配置RAID卡暴露SMART数据。 Prometheus可通过node_smart_health指标判断磁盘健康状态。

通过上述方案，Prometheus可高效采集物理机从基础资源到硬件健康的全维度数据，结合告警与

Node Export
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