公司服务器的架构

公司服务器架构核心模块解析

物理层基础设施

扩展性设计：

• 支持横向扩展（Cluster模式）
• 预留PCIe插槽用于GPU加速
• 模块化机箱支持热插拔维护

网络架构体系

 +----------------+
        |  公网负载均衡  | <阿里云SLB/F5 LTM
        +----------------+
               |
        +------+-------+
        |              |
+-------v----+   +-----v----+
|  防火墙集群 |   | 内网核心交换 |
| (Haproxy+IPS)|   | (Cisco Nexus)|
+-------+----+   +-----+----+
        |              |
        v              v
+-------------+  +------------+
| 应用服务器群 |  | 数据库集群 |
| (K8s容器云) |  | (MySQL MGR)|
+-------------+  +------------+

关键网络策略：

1. 南北流量分离：通过VPC实现业务流量与管理流量隔离
2. 东西向通信优化：采用RDMA技术降低节点间延迟
3. 安全组配置：基于最小权限原则设置安全组规则
4. QoS策略：对关键业务流量进行优先级标记

存储架构演进路径

当前主流方案：

• Ceph分布式存储集群（对象+块存储）
• 三副本+EC纠删码混合策略
• S3兼容API对接应用层
• 实时数据迁移工具（rclone/robocopy）

高可用集群设计

# 典型HA集群配置示例
[Keepalived]
global_defs {
    router_id LVS_MASTER
}
vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 150
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 123456
    }
}

关键技术点：

• 脑裂防护：基于仲裁机制（如etcd/consul）
• 数据同步：DRBD异步复制+增量快照
• 故障转移：VIP漂移时间<30秒
• 健康检查：多维度探测（TCP/HTTP/自定义脚本）

安全防护体系

安全加固措施：

• SSH密钥登录强制策略
• 敏感端口TCP Wrappers限制
• 内核参数硬化（如disable_coredump）
• 定期破绽扫描（Nessus/OpenVAS）

监控运维体系

graph TD
    A[Zabbix主节点] --> B[自动发现服务]
    A --> C[模板管理]
    B --> D[服务器节点]
    B --> E[网络设备]
    D --> F[Agent代理]
    E --> F
    F --> G[数据聚合]
    G --> H[告警引擎]
    H --> I[通知渠道]

监控指标分类：

1. 硬件层：温度/电压/风扇转速/磁盘SMART
2. 系统层：CPU负载/内存使用/进程状态
3. 应用层：API响应时间/事务成功率
4. 业务层：订单转化率/支付成功率

智能运维实践：

• Prometheus+Granfana可视化看板
• Elasticsearch日志分析平台
• 机器学习预测故障（LSTM模型）
• 自动化巡检脚本（Ansible Tower）

典型行业架构对比

FAQs常见问题解答

Q1：如何选择生产环境的负载均衡器？
答：需综合考虑以下因素：

1. 并发量级（万级以下可选Nginx，百万级建议F5/A10）
2. 协议支持（HTTP/TCP/UDP/SSL offload）
3. 健康检查机制（第4层检查选HAProxy，应用层检查选Nginx）
4. 扩展方式（硬件负载均衡器支持纵向扩展，软件方案支持横向扩展）
5. SSL加速能力（金融类场景必须硬件卸载）
   建议组合使用：公网入口采用云厂商SLB，内网采用HAProxy集群。

Q2：分布式存储与NAS存储如何取舍？
答：关键差异对比：
| 对比维度 | 分布式存储 | NAS存储 |
|———-|————|———-|
| 扩展性 | 线性扩展至EB级 | 受限于文件系统上限 |
| 性能 | 聚合带宽可达100Gbps+ | 通常低于10Gbps |
| 成本 | 初期投入高，边际成本低 | 按容量线性增长 |
| 适用场景 | 大数据平台/AI训练 | 文件共享/开发测试 |
| 数据一致性 | 最终一致性（CAP定理） | 强一致性保障 |
建议策略：核心业务数据库采用NAS保证ACID特性，日志分析等场景使用