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hadoop服务器重启

依序执行stop-dfs.sh、stop-yarn.sh停止服务，确认进程终止后重启，检查HDFS/YARN状态及日志，确保

Hadoop服务器重启操作指南与注意事项

Hadoop作为分布式计算框架的核心组件，其稳定性直接影响集群的可用性和数据安全性，服务器重启操作看似简单，但若未按规范执行，可能导致数据丢失、服务中断甚至集群损坏，本文将从重启前准备、操作流程、验证方法及风险规避等方面展开详细说明。

重启原因分类与应对策略

重启类型 典型场景 风险等级 建议操作模式
计划内重启 系统更新、硬件维护、配置变更 中低风险 正常流程重启
紧急故障重启 进程崩溃、内存溢出、网络异常 高风险 强制终止+快速恢复
内核版本升级 修复内核破绽或支持新特性 高风险 滚动重启

注意：生产环境中应避免在业务高峰时段执行重启,建议选择凌晨低负载期操作。

重启前必备检查项

  1. 数据完整性验证

    • 执行hdfs fsck /检查HDFS健康状态
    • 确认Replication因子达标（使用hdfs dfsadmin -report查看）
    • 检查YARN资源使用情况（yarn node -list）

  2. 服务状态确认

    jps # 验证Java进程
# 预期输出包含：
# NameNode/SecondaryNameNode
# DataNode
# ResourceManager
# NodeManager
# HistoryServer

  3. 日志备份

    关键日志路径：
    | 组件 | 日志路径 |
    |——————–|———————————-|
    | NameNode | /var/log/hadoop/hdfs/namenode.log |
    | DataNode | /var/log/hadoop/hdfs/datanode.log |
    | ResourceManager | /var/log/hadoop/yarn/resourcemanager.log |
    | NodeManager | /var/log/hadoop/yarn/nodemanager.log |

  4. 客户端通知

    • 提前发布维护公告
    • 暂停新作业提交（设置YARN队列为只读模式）

分角色重启操作流程

NameNode/SecondaryNameNode

# 停止服务
stop-dfs.sh
# 重启NameNode（需优先启动）
start-dfs.sh
# 验证状态
hdfs dfsadmin -safemode get # 确认安全模式状态

DataNode

# 逐个节点执行
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

ResourceManager/NodeManager

# 停止YARN服务
stop-yarn.sh
# 启动顺序：先RM后NM
start-yarn.sh

JournalNode（HA环境）

# 通过QJM启动脚本管理
$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

高可用集群特殊处理

组件 操作要点
HDFS HA 优先重启Active NameNode
同步EditLog到Standby节点
验证JournalNode状态
YARN HA 启用ResourceManager自动Failover（配置yarn-site.xml的ha.automatic-failover）
ZooKeeper集成 保持ZooKeeper集群持续运行，避免同时重启所有节点

重启后验证清单

  1. HDFS健康检查

    hdfs dfsadmin -report
# 关键指标：
# 无Under-replicated blocks
# Safemode状态为OFF
# 所有DataNode处于active状态

  2. YARN状态确认

    yarn node -list # 所有节点应显示active
yarn application -list # 无卡住的应用

  3. 日志审计

    • 重点检查：.log文件中是否出现java.io.IOException或OutOfMemoryError
    • 使用grep -i error .log快速定位异常

  4. 客户端连通性测试

    • 执行hadoop fs -ls /验证HDFS访问
    • 提交测试MapReduce作业（如WordCount）

风险规避与应急方案

风险场景 预防措施
元数据丢失 启用HDFS快照（hdfs dfs -createSnapshot）
配置多JournalNode节点
数据节点延迟注册 设置dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval参数（默认3倍心跳间隔）
YARN资源调度异常 重启后执行yarn scheduler -reduce <queue>调整队列资源
主备切换失败（HA环境） 手动触发Failover（hdfs haadmin -transitionToActive）

FAQs

Q1：重启NameNode后长时间处于安全模式怎么办？
A1：可能原因及解决方案：

  1. DataNode心跳丢失：检查网络连通性（telnet datanode_host:50010）
  2. 块报告不完整：手动退出安全模式（hdfs dfsadmin -safemode leave）并强制Block均衡
  3. 元数据不一致：对比Standby节点日志，使用hdfs fsck -files -blocks -locations定位问题文件

Q2：如何缩短HA集群的重启恢复时间？
A2：优化建议：

  1. 启用热备机制：保持Standby NameNode处于Ready状态
  2. 调整dfs.client.block.write.locations.timeout参数（默认30秒）
  3. 使用滚动重启：分批次重启DataNode（每次不超过20%）
  4. 预先加载JobHistory：mapreduce jobhistory daemon保持常驻运行
服务器
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