当前位置：首页 > 行业动态 > 正文

C如何高效读取Excel表格数据并处理数据库格式？

C#可通过EPPlus或OLEDB库读取Excel数据，解析为DataTable或对象模型，处理格式转换与数据类型校验后，批量导入SQL数据库，需注意单元格格式兼容性、空值及异常处理，确保数据完整性。

在软件开发中,C#读取Excel表格数据是常见的业务需求，本文将通过技术细节、代码示例和最佳实践，详细说明如何高效处理Excel与数据库的交互，并确保数据格式的准确性。

准备工作

选择工具库

推荐使用以下开源库（避免依赖Office组件）：

  • EPPlus（支持.xlsx格式，性能优异）
  • NPOI（兼容.xls和.xlsx，无需安装Office） 
    // 通过NuGet安装EPPlus
Install-Package EPPlus

数据库连接

使用ADO.NET或Entity Framework：

using System.Data.SqlClient; // SQL Server示例

读取Excel数据

步骤1：加载Excel文件

using (var package = new ExcelPackage(new FileInfo("data.xlsx"))) {
    ExcelWorksheet worksheet = package.Workbook.Worksheets[0];
    int rowCount = worksheet.Dimension.Rows;
    int colCount = worksheet.Dimension.Columns;
}

步骤2：遍历单元格

for (int row = 2; row <= rowCount; row++) { // 假设第一行为标题
    var cellValue = worksheet.Cells[row, 1].Text;
    // 处理数据...
}

处理数据格式

类型转换

Excel数据类型 C#转换方法 示例
日期 DateTime.FromOADate() double excelDate = 44197; DateTime date = DateTime.FromOADate(excelDate);
数值 double.TryParse() double.TryParse(cellValue, out decimal result);
文本 直接读取 string text = cellValue.Trim();

空值处理

if (worksheet.Cells[row, col].Value == null) 
{
    // 标记为DBNull.Value或赋予默认值
}

与数据库交互

批量插入（SQL Server示例）

using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connectionString)) {
    bulkCopy.DestinationTableName = "TargetTable";
    DataTable dataTable = ConvertExcelToDataTable(worksheet); // 自定义转换方法
    bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
}

使用参数化查询

string sql = "INSERT INTO Users (Name, Age) VALUES (@Name, @Age)";
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, connection)) {
    cmd.Parameters.AddWithValue("@Name", userName);
    cmd.Parameters.AddWithValue("@Age", age);
    cmd.ExecuteNonQuery();
}

注意事项

  1. 性能优化

    • 大型文件建议分块读取（如每次处理5000行）
    • 启用EPPlus的ExcelPackage.UseMemoryStream = true

  2. 安全性

    • 验证文件扩展名和内容类型
    • 限制上传文件大小

  3. 兼容性

    • 处理不同Excel版本（如2003的.xls与2007+的.xlsx）
    • 处理合并单元格和公式计算值

常见问题

Q1：读取时出现“内存不足”错误？

  • 使用NPOI的XSSF事件模型逐行读取
  • 避免将整个Excel加载到DataTable

Q2：日期显示为数字？

  • 使用DateTime.FromOADate()转换Excel的序列化日期

Q3：如何提升导入速度？

  • 禁用Excel公式计算：worksheet.Calculate(false);
  • 使用数据库批量插入而非逐行提交

通过EPPlus/NPOI读取Excel数据时，需重点关注：

  • 数据类型匹配（尤其是日期和数值）
  • 空值和异常数据的容错处理
  • 使用批量操作减少数据库压力

实际项目中建议封装通用工具类,并添加日志记录和异常捕获机制。

引用说明

  • EPPlus官方文档：https://epplussoftware.com/
  • NPOI GitHub仓库：https://github.com/nissl-lab/npoi
  • ADO.NET最佳实践：Microsoft Learn文档
  • SQL Bulk Insert指南：Microsoft SQL Server技术手册
0

相关文章