当前位置：首页 > 行业动态 > 正文

如何利用C开发高效的网页监控程序？

admin
行业动态
2025-05-12
9

本教程介绍使用C#开发网页版监控系统的步骤，涵盖ASP.NET Core框架搭建、SignalR实时通信、数据库集成及前端数据可视化，通过实战案例演示部署与性能优化方法，帮助开发者构建高效的企业级监控平台。

在互联网应用中,监控程序的开发是保障系统稳定运行的关键环节，以下是一套基于C#和ASP.NET Core构建网页版监控系统的完整方案，遵循微软官方技术规范，结合行业最佳实践，兼顾功能性与安全性。

技术选型与开发环境

核心框架
- ASP.NET Core 6.0+（跨平台、高性能）
- Entity Framework Core 7（数据持久化）
- SignalR（实时数据推送）
开发工具
- Visual Studio 2022（企业版）
- SQL Server 2022（或MySQL 8.0）
- Docker Desktop（容器化部署）

# 创建项目模板
dotnet new webapp -n MonitorSystem
cd MonitorSystem
dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer

系统架构设计

graph TD
    A[网页前端] --> B(ASP.NET Core MVC)
    B --> C[监控控制器]
    C --> D[服务层]
    D --> E[数据访问层]
    E --> F[(数据库)]
    D --> G[外部API集成]
    C --> H[SignalR Hub]
    H --> A

核心功能实现

数据采集模块

// 创建监控指标模型
public class ServerMetric
{
    public int Id { get; set; }
    public float CpuUsage { get; set; }
    public float MemoryUsage { get; set; }
    public DateTime RecordTime { get; set; }
}
// 实现数据采集服务
public class MetricCollector : BackgroundService
{
    protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
    {
        using var scope = _serviceProvider.CreateScope();
        var dbContext = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<MonitorContext>();
        while (!stoppingToken.IsCancellationRequested)
        {
            var metric = new ServerMetric
            {
                CpuUsage = PerformanceCounter.NextValue(),
                MemoryUsage = GetMemoryUsage(),
                RecordTime = DateTime.UtcNow
            };
            await dbContext.Metrics.AddAsync(metric);
            await dbContext.SaveChangesAsync();
            await Task.Delay(5000, stoppingToken); // 每5秒采集一次
        }
    }
}

实时监控看板

@page "/monitor"
@inject IHubContext<MonitorHub> HubContext
<div class="dashboard-container">
    <div class="metric-card">
        <h3>CPU使用率</h3>
        <canvas id="cpuChart" width="400" height="200"></canvas>
    </div>
    <div class="metric-card">
        <h3>内存使用率</h3>
        <canvas id="memoryChart" width="400" height="200"></canvas>
    </div>
</div>
@section scripts {
    <script src="~/js/signalr.min.js"></script>
    <script>
        const connection = new signalR.HubConnectionBuilder()
            .withUrl("/monitorHub")
            .configureLogging(signalR.LogLevel.Information)
            .build();
        connection.on("UpdateMetrics", (data) => {
            updateChart('cpuChart', data.cpu);
            updateChart('memoryChart', data.memory);
        });
        connection.start();
    </script>
}

安全增强措施

数据加密传输

services.AddHttpsRedirection(options => {
    options.HttpsPort = 443;
});
services.AddHsts(options => {
    options.Preload = true;
    options.IncludeSubDomains = true;
    options.MaxAge = TimeSpan.FromDays(365);
});

访问控制

[Authorize(Roles = "Administrator,MonitorOperator")]
public class MonitorController : Controller
{
    // 控制器方法
}

**审计日志

services.AddDbContext<AuditContext>(options => 
    options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("AuditDB")));
services.AddScoped<IAuditService, AuditService>();

部署与优化

Docker部署配置

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 80
EXPOSE 443
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 AS build
WORKDIR /src
COPY ["MonitorSystem.csproj", "."]
RUN dotnet restore "MonitorSystem.csproj"
COPY . .
RUN dotnet build "MonitorSystem.csproj" -c Release -o /app/build
FROM build AS publish
RUN dotnet publish "MonitorSystem.csproj" -c Release -o /app/publish
FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "MonitorSystem.dll"]