Excel数据库中如何快速识别并处理重复项？

条件格式法：快速视觉化重复值

适用场景：需快速定位重复条目但无需立即删除的场景（如校对姓名、电话号码等）。
操作步骤：

1. 选中目标数据范围（例如A2:A100）
2. 点击【开始】→【条件格式】→【突出显示单元格规则】→【重复值】
3. 选择高亮颜色（默认红色填充），点击确定
   效果：所有重复内容自动标记为醒目颜色
   优势：无需公式基础，3秒完成设置
   注意点：此方法仅标注重复项，不会改变原始数据

（截图示意：高亮显示的重复订单编号）

COUNTIF函数法：精确统计重复次数

适用场景：需量化重复次数或创建辅助列进行后续处理
公式应用：

1. 在空白列（如B2单元格）输入公式：
   =COUNTIF(A:A, A2)
2. 下拉填充公式至数据末尾
   结果解读：

• 显示1：唯一值
• 显示≥2：重复次数
  进阶用法：
  搭配筛选功能，直接过滤出重复条目：
  =IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,"重复","唯一")

数据工具组：专业级去重方案

适用场景：需要永久删除重复记录并保留唯一值
操作路径：

1. 选中数据区域（建议包含标题行）
2. 点击【数据】→【删除重复项】
3. 勾选需校验的列（多列勾选时需同时重复才会被删除）
4. 点击确定，系统提示删除结果
   注意：

• 此操作不可撤销，建议先备份原始数据
• 支持自定义多列组合校验（如仅当姓名+手机号同时重复时才删除）

高级筛选法：灵活备份原始数据

适用场景：需要提取唯一值列表同时保留原数据
操作流程：

1. 点击【数据】→【高级筛选】
2. 选择”将筛选结果复制到其他位置”
3. 指定”列表区域”和”复制到”目标位置
4. 勾选”选择不重复的记录”
   效果：生成不含重复项的新数据表，原数据保持完整

Power Query法：大数据量处理方案

适用场景：处理10万行以上的数据集或需自动化清洗流程
操作步骤：

1. 选中数据区域→点击【数据】→【从表格/区域】
2. 在Power Query编辑器中右键列标题→【删除重复项】
3. 点击【关闭并上载】完成去重
   优势：

• 处理百万级数据不卡顿
• 可保存清洗步骤供后续重复使用

最佳实践建议：

1. 数据预处理阶段优先使用【条件格式】快速审查
2. 关键业务数据建议组合使用COUNTIF校验+删除重复项工具
3. 定期清洗数据时推荐Power Query建立自动化流程

引用说明：

• 微软官方文档《在Excel中查找和删除重复项》
• 数据清洗规范ISO 8000-110:2021
• 商业数据分析最佳实践白皮书（2025版）