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html超级搜索网站源码

这是一个基于HTML5构建的智能搜索引擎系统源码，支持多关键词模糊匹配、搜索结果高亮展示及分页浏览功能，采用AJAX异步加载技术优化交互体验，适用于中小型网站内容检索

文件结构

文件名 类型 功能说明
index.html HTML 主页面，包含搜索框、结果展示区域
style.css CSS 页面样式（布局、颜色、字体等）
script.js JavaScript 处理搜索逻辑、数据调用、结果渲染
data.json JSON 存储待搜索的静态数据（可选）

关键技术

  1. HTML5：使用<input>构建搜索框，<div>动态生成结果列表。
  2. CSS3：通过Flexbox布局实现响应式设计，:hover和:focus优化交互体验。
  3. JavaScript：
    • 监听输入事件，实时触发搜索。
    • 正则表达式匹配关键词并高亮显示。
    • 异步加载数据（如从data.json或API获取）。
  4. JSON数据：存储结构化内容（如文章标题、链接、，便于前端检索。

代码示例

HTML核心结构

<div class="search-container">
  <input type="text" id="search-input" placeholder="输入关键词搜索">
  <button id="search-btn">搜索</button>
</div>
<div id="results"></div>

CSS样式（部分）

.search-container {
  display: flex;
  justify-content: center;
  margin: 20px 0;
}
#search-input {
  width: 300px;
  padding: 8px;
  border-radius: 4px;
}
#results {
  margin-top: 20px;
}
.result-item {
  padding: 10px;
  border-bottom: 1px solid #eee;
}
.highlight {
  background-color: #ffff00;
}

JavaScript搜索逻辑

document.getElementById('search-btn').addEventListener('click', function() {
  const keyword = document.getElementById('search-input').value;
  if (!keyword) return; // 空值检查
  const resultsContainer = document.getElementById('results');
  resultsContainer.innerHTML = ''; // 清空旧结果
  // 模拟数据检索（可替换为API请求或JSON读取）
  const data = [
    { title: 'HTML基础教程', content: '学习HTML标签和属性' },
    { title: 'CSS样式指南', content: '掌握CSS布局与动画' }
  ];
  data.forEach(item => {
    const regex = new RegExp(keyword, 'gi'); // 全局忽略大小写匹配
    const title = item.title.replace(regex, `<span class="highlight">${keyword}</span>`);
    const content = item.content.replace(regex, `<span class="highlight">${keyword}</span>`);
    resultsContainer.innerHTML += `<div class="result-item">
      <h3>${title}</h3>
      <p>${content}</p>
    </div>`;
  });
});

相关问题与解答

问题1：如何扩展数据源？

解答：

  1. 修改data.json文件，添加更多结构化数据（如文章、商品信息）。
  2. 若需动态获取数据，可将data变量替换为fetch()请求， 
    fetch('api.php') // 假设后端返回JSON数据
  .then(response => response.json())
  .then(data => { / 处理数据 / });

问题2：如何优化搜索性能？

解答：

  1. 前端优化：
    • 使用debounce函数减少频繁输入时的重复搜索。
    • 对数据进行预处理（如建立索引）以加速匹配。
  2. 后端优化：
    • 若数据量较大，将搜索逻辑迁移至服务器端（如PHP+MySQL），利用数据库查询提升效率。
    • 启用缓存机制，避免重复计算相同关键词
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