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安卓开发之聚合数据解析

聚合数据常见格式与获取方式

数据格式类型

格式类型特点适用场景
JSON轻量级、易读写、支持嵌套结构REST API响应、本地配置文件
XML标签化结构、支持复杂节点传统WebService、RSS订阅
Protobuf二进制格式、高性能高频实时数据传输

数据获取途径

// Retrofit+OkHttp获取JSON数据示例
interface ApiService {
    @GET("api/data")
    suspend fun getAggregatedData(): Response<AggregatedResponse>
}
// 使用协程进行网络请求
viewModelScope.launch {
    try {
        val response = apiService.getAggregatedData()
        if (response.isSuccessful) {
            parseData(response.body())
        } else {
            handleError(response.message())
        }
    } catch (e: Exception) {
        handleNetworkError(e)
    }
}

核心解析技术实现

JSON解析方案对比

方案性能特性支持适用场景
Gson注解映射、泛型支持标准JSON结构解析
Jackson流式解析、树模型超大JSON文件处理
MoshiKotlin扩展、DSL现代Android项目首选

复杂结构处理案例

// 处理嵌套JSON示例（Gson）
data class AggregatedResponse(
    @SerializedName("user_info") val userInfo: User,
    @SerializedName("order_list") val orders: List<Order>,
    @SerializedName("meta") val meta: MetaData
)
// 动态字段处理
val jsonObject = JsonParser.parseString(json).asJsonObject
val dynamicFields = jsonObject.getAsJsonObject("dynamic_fields")

高级处理技巧

异步处理方案

方案优点缺点
Coroutine简洁语法、上下文切换需注意取消操作
RxJava强大操作符、背压处理学习成本较高
IntentService系统级服务管理不适合实时交互

数据缓存策略

// Room持久化示例
@Entity
data class CachedData(
    @PrimaryKey val id: String,
    val data: String,
    val timestamp: Long
)
// 缓存读取逻辑
fun getCachedData(id: String): LiveData<CachedData?> {
    return database.cachedDataDao().getById(id)
}

常见问题解决方案

问题类型解决方案
字段命名不一致使用@SerializedName注解强制映射
大数据量卡顿采用流式解析（JsonReader/XmlPullParser）
多数据源合并创建统一数据模型，使用密封类（Sealed Class）进行类型安全转换
版本兼容增加@Since/@Until注解，使用默认值策略处理新增字段

问题与解答

Q1：如何选择合适的JSON解析库？

安卓开发之聚合数据解析 第1张

  • 考虑因素：项目语言特性（Kotlin优先选Moshi）、性能要求（Jackson适合大文件）、功能需求（Gson支持注解）
  • 推荐组合：Retrofit+Moshi+Coroutine（现代Android项目标准栈）

Q2：解析数据时出现UnexpectedValueException如何处理？

  • 排查步骤：
    1. 检查JSON字段类型与模型定义是否匹配
    2. 添加@SerializedName确保字段映射正确
    3. 使用JsonElement进行调试打印中间结果
    4. 对可能为null的字段添加@Nullable注解
  • 典型场景：当JSON返回数字类型而模型定义为字符串时，需添加自定义反序列化器
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