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安卓开发同时获取网络多个数据

核心思路分析

在安卓开发中同时获取多个网络数据,本质是实现并发网络请求，常见解决方案需满足以下要求：

安卓开发同时获取网络多个数据 第1张

  1. 支持多请求并行（非顺序执行）
  2. 线程安全且不阻塞主线程
  3. 能统一处理结果和异常

主流实现方案对比

方案 适用场景 优点 缺点
Retrofit+RxJava 需要响应式编程的场景 强类型检查、链式调用 学习成本较高
Retrofit+Coroutine Kotlin项目优先 代码简洁、异常处理方便 仅支持Kotlin
OkHttp+ThreadPool 纯Java项目或简单需求 轻量级、无第三方依赖 需手动管理线程
Volley+RequestQueue 图片加载等轻量级请求 内置缓存机制 不支持流式传输

Retrofit+RxJava实现方案（以双请求为例）

// 1. 添加依赖
implementation "com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0"
implementation "com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:2.9.0"
implementation "io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.2.21"
implementation "io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.1.1"
// 2. 定义API接口
interface ApiService {
    @GET("path1")
    fun request1(): Single<Response1>
    @GET("path2")
    fun request2(): Single<Response2>
}
// 3. 创建Retrofit实例
val apiService = Retrofit.Builder()
    .baseUrl("https://api.example.com/")
    .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
    .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
    .build()
    .create(ApiService::class.java)
// 4. 合并请求
val combinedSingle = Single.zip(
    apiService.request1(), 
    apiService.request2(),
    BiFunction { response1, response2 -> CombinedResponse(response1, response2) }
)
// 5. 订阅请求
combinedSingle.subscribeOn(Schedulers.io())
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .subscribe({ result -> 
        // 处理成功结果
    }, { error -> 
        // 处理错误
    })

Kotlin协程实现方案

// 1. 添加依赖
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.6.0"
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.6.0"
// 2. 挂起函数封装
suspend fun fetchData(): CombinedResponse {
    return coroutineScope {
        val response1 = async { apiService.request1().execute() }
        val response2 = async { apiService.request2().execute() }
        CombinedResponse(response1.body(), response2.body())
    }
}
// 3. 在ViewModel中调用
viewModelScope.launch {
    try {
        val result = fetchData()
        // 更新UI
    } catch (e: Exception) {
        // 处理异常
    }
}

关键注意事项

  1. 线程管理：确保网络请求在IO线程执行，结果回调在主线程
  2. 生命周期感知：使用ViewModel+LiveData或LifecycleObserver防止内存泄漏
  3. 错误处理：需统一处理网络错误、数据解析错误、超时等情况
  4. 资源释放：及时关闭OkHttp响应体，避免内存泄漏

相关问题与解答

Q1：如何取消未完成的网络请求？

A1：

  • RxJava方案：通过Disposable对象调用dispose()
  • 协程方案：通过Job对象调用cancel()
  • OkHttp方案：调用Call.cancel()
// RxJava取消示例
private lateinit var disposable: Disposable
fun cancelRequest() {
    disposable.dispose()
}

Q2：多个请求结果如何按顺序处理？

A2：

  • 使用RxJava的concatArray或concatDelayError保持顺序
  • 协程中使用coroutineScope保证顺序执行
  • 通过自定义调度器控制执行顺序（不推荐）
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