参数model_model

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参数model_model

参数model_model 第1张

参数名	类型	默认值	描述
model_name	str	None	模型名称，用于标识和加载模型
model_type	str	‘classification’	模型类型，可选值为’classification’（分类）和’regression’（回归）
input_shape	tuple	(None,)	输入数据的形状，None, 32, 32, 3)表示32×32的彩色图像
num_classes	int	None	分类任务的类别数量，仅在model_type为’classification’时有效
loss_function	str	‘categorical_crossentropy’	损失函数，可选值为’categorical_crossentropy’（多分类交叉熵损失）和’mean_squared_error’（均方误差损失）
optimizer	str	‘adam’	优化器，可选值为’adam’、’sgd’等
learning_rate	float	0.001	学习率
batch_size	int	32	批大小
epochs	int	10	训练轮数
metrics	list	[‘accuracy’]	评估指标，可选值为’accuracy’（准确率）和’mse’（均方误差）
callbacks	list	[]	回调函数列表，例如EarlyStopping、ModelCheckpoint等

如果你是在请求将某个模型（model）的参数以介绍形式展示，下面是一个基本的示例，请注意，由于我并不知道具体的模型或者参数，我会创建一个假设的模型的参数介绍：