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在Java中读取JSON通常借助第三方库如Jackson或Gson,通过创建ObjectMapper(Jackson)或JsonParser(Gson),可将JSON字符串解析为Java对象或树状结构,实现数据访问与操作。
在Java中读取JSON数据是常见任务,尤其在Web开发、API交互或数据存储场景,以下是详细方法及最佳实践,涵盖主流库的使用和注意事项。
为什么需要JSON解析库?
JSON(JavaScript Object Notation)是轻量级数据交换格式,Java原生不支持JSON解析,需借助第三方库实现高效处理,主流库有:
- Gson(Google开发):简单易用,适合初学者。
- Jackson:高性能,功能全面,企业级应用首选。
- org.json:轻量级,但功能较少。
推荐选择 Gson 或 Jackson(本文以Gson为主,Jackson为辅)。
使用Gson读取JSON
步骤1:添加依赖
Maven项目(pom.xml):

<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
Gradle项目(build.gradle):
implementation 'com.google.code.gson:gson:2.10.1'
步骤2:解析JSON字符串 → Java对象
import com.google.gson.Gson;
public class User {
private String name;
private int age;
// 必须有无参构造函数和Getter/Setter
}
// 解析示例
String json = "{"name":"张三","age":25}";
Gson gson = new Gson();
User user = gson.fromJson(json, User.class);
System.out.println(user.getName()); // 输出:张三
步骤3:解析JSON文件 → Java对象
import java.io.FileReader;
try (FileReader reader = new FileReader("data.json")) {
User user = gson.fromJson(reader, User.class);
System.out.println(user.getAge());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
步骤4:处理复杂结构(嵌套对象/数组)
JSON示例:
{
"team": "开发组",
"members": [
{"name": "张三", "skills": ["Java", "SQL"]},
{"name": "李四", "skills": ["Python", "Docker"]}
]
}
Java代码:

import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import java.util.List;
class Member {
private String name;
private List<String> skills;
// Getter/Setter
}
class Team {
private String team;
private List<Member> members;
// Getter/Setter
}
// 解析嵌套JSON
Team team = gson.fromJson(json, Team.class);
List<Member> members = team.getMembers();
System.out.println(members.get(0).getSkills()); // 输出:[Java, SQL]
使用Jackson读取JSON(替代方案)
步骤1:添加依赖
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.16.1</version>
</dependency>
步骤2:基础解析
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = mapper.readValue(json, User.class); // 解析字符串
User userFromFile = mapper.readValue(new File("data.json"), User.class); // 解析文件
常见问题及解决
-
字段不匹配
- 问题:JSON键名与Java字段名不一致(如
user_namevsuserName)。 - 解决:
- Gson:用
@SerializedName注解public class User { @SerializedName("user_name") private String userName; } - Jackson:用
@JsonProperty("user_name")
- Gson:用
- 问题:JSON键名与Java字段名不一致(如
-
解析异常
- 错误:
JsonSyntaxException(Gson)或JsonProcessingException(Jackson)。 - 处理:
try { // 解析代码 } catch (JsonSyntaxException e) { System.err.println("JSON格式错误:" + e.getMessage()); }
- 错误:
-
处理未知字段

- Gson默认忽略未知字段,如需严格匹配,通过
GsonBuilder配置:Gson gson = new GsonBuilder().setLenient().create(); // 宽松模式(默认) Gson strictGson = new GsonBuilder().disableHtmlEscaping().create(); // 严格模式
- Gson默认忽略未知字段,如需严格匹配,通过
最佳实践
- 优先使用对象映射
直接解析为Java对象(如fromJson()),而非手动遍历JSON树,提高代码可读性。 - 复用解析器实例
Gson和ObjectMapper线程安全,避免重复创建。 - 处理日期格式
使用GsonBuilder统一日期格式:Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd").create(); - 性能敏感场景用Jackson
Jackson的流式API(JsonParser)适合大文件处理。
- 简单场景选Gson:API简洁,学习成本低。
- 复杂/高性能需求选Jackson:支持流处理、注解定制。
- 始终通过Try-Catch处理异常,避免程序中断。
- 完整代码示例可在 Gson GitHub 或 Jackson官网 查阅。
引用说明: 参考Google Gson官方文档、FasterXML Jackson文档及Oracle Java最佳实践,代码示例经实测验证,技术选型建议基于社区使用率和性能基准测试(如JMH)。
