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爱奇艺大数据开发招聘邮箱
爱奇艺大数据开发岗位招聘信息可通过官网招聘板块或官方招聘平台查询，具体邮箱建议通过官方渠道获取以确保准确性，谨防泄露
爱奇艺大数据开发招聘联系方式
招聘邮箱：hr@qiyi.com（注：此为爱奇艺官方招聘邮箱，投递时需在邮件中注明应聘岗位）
补充说明：
- 建议在邮件正文或附件中标注“大数据开发工程师”或具体岗位名称。
- 部分岗位可能通过猎头或招聘平台（如拉勾、BOSS直聘）发布，可同步关注。
爱奇艺大数据开发岗位核心要求
| 类别 | 具体要求 |
|---|---|
| 技术能力 | 熟悉Hadoop/Spark生态体系 精通SQL，熟悉Hive/Impala/ClickHouse等引擎 掌握Python/Scala/Java至少一种语言 了解数据仓库建模及ETL开发 |
| 工具与平台 | 熟悉Flink流处理框架优先 有Kafka、Flume等数据采集工具经验 熟悉Airflow/DolphinScheduler等调度工具 |
| 数据思维 | 具备业务抽象能力，能将需求转化为数据模型 熟悉AB测试、用户行为分析等应用场景 |
| 其他要求 | 本科及以上学历，计算机/数学相关专业 3年以上互联网大数据开发经验（高级岗位需5年以上） 有海量数据处理经验（日处理TB/PB级数据） |
招聘流程与准备建议
- 简历筛选：HR初步筛选学历、经历匹配度。
- 技术笔试：涵盖SQL编写、分布式计算理论、实际场景解题。
- 面试环节：
- 一面：技术面（数据开发基础、项目细节）。
- 二面：综合面（业务理解、团队协作能力）。
- HR面：职业规划、薪资期望。
- 准备建议：
- 复盘项目经历，强调数据量级、优化成果（如任务耗时降低百分比）。
- 熟悉爱奇艺业务（如影视推荐、广告系统、用户增长），结合业务提问。
爱奇艺大数据团队特点
- 业务场景：长视频平台数据（用户画像、内容推荐、播放数据分析）。
- 技术挑战：实时数据处理（如弹幕分析）、多维数据融合（用户行为+内容标签）。
- 团队规模：千人级技术团队，大数据部门与算法、后端团队紧密联动。
相关问题与解答
问题1：爱奇艺大数据开发岗更看重学历还是项目经验？
解答：两者并重，学历需本科及以上（名校优先），但更关注项目实战经验，尤其是处理过亿级数据量的案例，若学历普通，需通过GitHub代码、技术博客、专利等证明能力。
问题2：笔试常考哪些题型？
解答：
- SQL题：复杂查询（窗口函数、CTE）、性能优化（索引设计）。
- 编程题：Spark/Flink代码编写（如日志清洗、数据统计）。
- 开放题：设计数据链路、解决数据倾斜方案。
示例：给定用户行为日志，用Spark计算每日活跃用户（去重
