安卓如何准确获取数据类型

在Android应用开发中,直接获取SQLite数据库表字段的数据类型需要通过查询数据库的元数据（metadata）实现，由于SQLite采用动态类型系统（Type Affinity），其数据类型处理与其他关系型数据库（如MySQL）有所不同，下面是完整的技术实现方案：

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核心原理：查询 sqlite_master 与 PRAGMA table_info()

SQLite数据库存储表结构信息的两种方式：

1. 系统表 sqlite_master：保存所有表/索引的DDL语句
2. PRAGMA命令：PRAGMA table_info(table_name) 返回字段定义详情

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分步骤实现代码（Java/Kotlin）

步骤1：获取数据库引用

val dbHelper = MyDatabaseHelper(context) // 自定义SQLiteOpenHelper
val db = dbHelper.readableDatabase

步骤2：执行 PRAGMA 查询目标表结构

// 以 "users" 表为例
val cursor = db.rawQuery("PRAGMA table_info(users)", null)

步骤3：解析Cursor中的数据类型

关键列说明：

• name：字段名称 (String)
• type：数据类型声明 (String)
• notnull：是否非空 (Int, 0=false,1=true)
• pk：是否主键 (Int)

if (cursor.moveToFirst()) {
    do {
        val columnName = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow("name"))
        val dataType = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow("type"))
        // 输出示例：Column: email, Type: TEXT
        Log.d("DB_SCHEMA", "Column: $columnName, Type: $dataType")
    } while (cursor.moveToNext())
}
cursor.close()

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处理SQLite动态类型的注意事项

Type Affinity 规则

声明的类型	关联类型（实际存储）
INT, INTEGER	INTEGER
TEXT, VARCHAR	TEXT
REAL, FLOAT	REAL
BLOB	BLOB
未声明或其它类型	NUMERIC

例如声明为 VARCHAR(100) 的字段，通过 PRAGMA 查询返回的 type 值为 VARCHAR(100)，但其亲和类型为 TEXT

类型字符串可能包含修饰符

// 示例返回值可能为：
// "INTEGER PRIMARY KEY" 
// "VARCHAR(50) NOT NULL"

建议的数据类型映射方法

fun mapToStdType(declaredType: String): String {
    return when {
        declaredType.contains("INT") -> "INTEGER"
        declaredType.contains("CHAR") || declaredType.contains("TEXT") -> "TEXT"
        declaredType.contains("BLOB") -> "BLOB"
        declaredType.contains("REAL") || declaredType.contains("FLOAT") -> "REAL"
        else -> "NUMERIC"
    }
}

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完整工具类实现（Kotlin）

object DbSchemaUtils {
    fun getTableColumns(db: SQLiteDatabase, tableName: String): Map<String, String> {
        val columns = mutableMapOf<String, String>()
        val cursor = db.rawQuery("PRAGMA table_info($tableName)", null)
        cursor.use {
            while (it.moveToNext()) {
                val name = it.getString(it.getColumnIndexOrThrow("name"))
                val type = it.getString(it.getColumnIndexOrThrow("type"))
                columns[name] = parseDataType(type)
            }
        }
        return columns
    }
    private fun parseDataType(rawType: String): String {
        val upperType = rawType.uppercase()
        return when {
            upperType.contains("INT") -> "INTEGER"
            upperType.contains("CHAR") || upperType.contains("TEXT") -> "TEXT"
            upperType.contains("BLOB") -> "BLOB"
            upperType.contains("REAL") || upperType.contains("FLOAT") -> "REAL"
            else -> "NUMERIC"
        }
    }
}
// 使用示例
val columns = DbSchemaUtils.getTableColumns(db, "orders")
columns.forEach { (name, type) -> 
    println("$name : $type") 
}

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重要技术提示

1. 权限要求：应用需拥有数据库文件访问权限（通常位于 /data/data/your.package/databases/）
2. 异常处理：务必添加 try-catch 块处理 SQLiteException
3. 性能考量：PRAGMA查询在本地执行，无显著性能开销
4. SQLCipher注意：加密数据库需使用 PRAGMA 兼容版本

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替代方案对比

方法	优点	缺点
PRAGMA table_info	官方支持，结果标准化	需手动解析类型字符串
查询 sqlite_master	可获取完整DDL语句	需要解析复杂SQL语句
ORM框架（如Room）	自动类型映射	强耦合框架，灵活性降低

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适用场景建议

• 数据库迁移时动态获取表结构
• 自动生成数据模型类（Model Classes）
• 运行时验证字段类型兼容性
• 不应替代静态Schema定义（编译期已知结构）

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引用说明：
本文技术方案基于SQLite官方文档《Datatypes In SQLite》及Android开发者文档《SQLiteDatabase》实现，类型映射规则遵循标准亲和性（Affinity）规范，测试验证于Android 10+ (API 29) 设备环境。