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数据库中的like怎么用or

数据库中， LIKE与 OR连用实现多模式模糊匹配，如： SELECT FROM 表 WHERE 字段 LIKE '值1' OR LIKE '值2'

数据库查询中，LIKE是一个非常重要的操作符，它允许用户进行模糊匹配查找，当需要结合多个条件时，可以使用逻辑运算符OR来扩展搜索范围，以下是关于如何在SQL中使用LIKE与OR的详细说明：

LIKE的基本用法

  1. 功能：“LIKE”是SQL中用于在WHERE子句里对字符串类型数据执行模式匹配的操作符，能实现模糊查询，常搭配通配符一同使用，百分号（%）可匹配零个或多个字符；下划线（_）则匹配单个字符，若要查找名字包含“John”的学生记录，可在名为students且有name列的表中编写如下语句：SELECT FROM students WHERE name LIKE '%John%';此句会选出所有name字段值里含有“John”的行。
  2. 常见示例
    |需求描述|对应SQL语句|解释|
    |—-|—-|—-|
    |查找以特定前缀开头的数据，如找姓张的员工信息（假设员工表为employees，姓名字段是name）|SELECT FROM employees WHERE name LIKE '张%';|这里的“张%”表示名字以“张”开头，后面跟着任意数量的字符|
    |查找以特定后缀结尾的数据，比如找出域名以.com结尾的网址记录（设网址存储在websites表的url列）|SELECT FROM websites WHERE url LIKE '%.com';| “%.com”意味着只要网址最后是.com就符合条件，前面的内容不限|
    |精准定位中间含某固定片段的内容，像搜索商品名称中含有“手机”的商品信息（商品表叫products，商品名称对应name列）|SELECT FROM products WHERE name LIKE '%手机%';|该写法能筛选出名称里任意位置出现“手机”的商品|
    |按指定格式查询确定长度的信息，例如查询电话号码格式为三位区号加八位号码的记录（电话存于phone_numbers表的phone_num列）|SELECT FROM phone_numbers WHERE phone_num LIKE '___-__________';|每个下划线代表一个数字,严格按此位数和格式匹配|

OR在多条件组合中的应用

实际场景里，往往需同时满足多个可能的模式之一，这时就要引入OR连接不同的LIKE条件，从客户表customers里找出来自北京或者上海的客户，可这样写：SELECT FROM customers WHERE city LIKE '北京%' OR city LIKE '上海%';，这条语句表明，只要城市的值要么以“北京”开头，要么以“上海”开头,就会被选中。

再看一个例子，若要在书籍表books中检索作者要么是“鲁迅”，要么是“老舍”的书籍，相应的SQL应为：SELECT FROM books WHERE author LIKE '鲁迅%' OR author LIKE '老舍%';，通过这种方式，能够灵活地整合多个模糊匹配条件,大大拓宽了数据检索的范围。

数据库中的like怎么用or 第1张

复合条件的注意事项

  1. 优先级问题：由于OR的优先级低于其他一些逻辑运算符（如AND），所以在复杂的表达式中，建议使用括号来明确运算顺序，如果想要先计算两个LIKE条件的或关系，再与其他条件进行与操作，应该写成：WHERE (condition1 LIKE pattern1 OR condition2 LIKE pattern2) AND another_condition = value,这样可以避免因优先级导致的意外结果。
  2. 性能考虑：大量使用LIKE和OR可能会影响查询性能，特别是在大数据集上，因为全表扫描通常是不可避免的，而且多个LIKE条件会增加CPU的处理负担，为了优化性能，可以考虑以下方法：一是创建合适的索引，虽然普通的B树索引对LIKE '%...'这种开头就是通配符的情况帮助不大，但对于形如LIKE 'prefix%'的模式有一定效果；二是尽量减少不必要的通配符使用，使模式尽可能具体；三是如果业务允许，尝试改写为等价但更高效的查询方式,比如使用全文索引或其他文本搜索技术。
  3. 转义字符的使用：在某些特殊情况下，可能需要用到转义字符来解决特殊符号冲突的问题，如果模式本身包含了方括号、百分号等特殊字符，可以使用ESCAPE子句来定义转义符，假设有一个安全破绽编号系统，其中有些ID带有特殊的正则表达式元字符，此时可以这样写：SELECT FROM vulnerabilities WHERE id LIKE '%-HACKER\_BACKDOOR-%' ESCAPE '\';这里将反斜杠（）作为转义字符,使得原本会被误解的特殊符号得以正确解析。

实战案例演示

假设有一个新闻文章表news_articles，包含标题title、内容content等字段，现在想要查找标题或者内容中出现了关键词“科技”或者“创新”的文章,可以使用如下SQL：

SELECT title, content
FROM news_articles
WHERE title LIKE '%科技%' OR title LIKE '%创新%' OR content LIKE '%科技%' OR content LIKE '%创新%';

这个查询会返回所有标题或内容中含有“科技”或者“创新”的文章，也可以进一步简化,利用括号分组提高可读性：

SELECT title, content
FROM news_articles
WHERE (title LIKE '%科技%' OR title LIKE '%创新%') OR (content LIKE '%科技%' OR content LIKE '%创新%');

两种写法效果相同,但后者结构更清晰。

FAQs

  1. Q: LIKE操作符大小写敏感吗？
    A: 这取决于具体的数据库管理系统（DBMS），大多数情况下，默认是大小写不敏感的，但可以通过设置特定的排序规则（collation）来改变这种行为，MySQL中的utf8mb4_general_ci排序规则就是大小写不敏感的，而utf8mb4_bin则是大小写敏感的，在使用LIKE时需要注意当前数据库的配置。
  2. Q: 如何提高带有多个LIKE条件的查询效率？
    A: 除了前面提到的创建索引外，还可以考虑以下几点：一是尽量减少通配符的使用范围，尽量让左边的部分固定，例如优先使用LIKE 'prefix%'而不是LIKE '%suffix'；二是分析数据的分布特点，选择区分度高的前缀作为过滤条件；三是对于频繁使用的复杂模式匹配,可以考虑建立反向索引或者其他高级特性支持。

熟练掌握LIKE与OR的结合使用，能够让我们在数据库查询中更加得心应

likeOR
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