java 怎么打印log文件

Java开发中，日志记录是至关重要的环节，它帮助开发者追踪程序运行状态、调试错误以及分析性能瓶颈,以下是几种主流的实现方式及相关细节：

基础方案：System.out/err输出重定向

这是最原始但有效的临时解决方案,通过修改启动参数将标准输出流导向文件：

java -jar app.jar > application.log 2>&1

此命令会同时捕获普通输出（stdout）和错误信息（stderr），不过这种方式缺乏灵活性，无法分级管理不同重要性的消息，且难以动态调整格式或存储策略,适用于快速排查问题的简单场景。

JDK自带工具包java.util.logging

自JDK 1.4引入的原生日志框架提供了开箱即用的能力,核心步骤如下：

1. 获取Logger实例：通常按类名命名以确保唯一性

   private static final Logger logger = Logger.getLogger(MyClass.class.getName());

2. 配置Handler与Formatter：关键组件包括FileHandler（文件处理器）、ConsoleHandler（控制台输出）及SimpleFormatter/XMLFormatter等格式化工具，例如创建每日滚动的文件记录器：

   FileHandler fileHandler = new FileHandler("app.log", true); // 追加模式
   fileHandler.setLevel(Level.ALL); // 设置最低接收级别
   logger.addHandler(fileHandler);

3. 多级别日志调用：支持SEVERE>WARNING>INFO>CONFIG>FINE>FINER>FINEST七个等级，推荐使用形如logger.info("User login successful")的方法进行记录，可通过logging.properties全局配置文件统一管理所有类的日志行为。

工业级方案Log4j系列（Log4j/Log4j2）

作为事实上的企业级标准，Apache的Log4j家族提供了高度可定制化的解决方案,典型实施流程为：

1. 添加依赖项：Maven项目中需引入对应模块

   <dependency>
       <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
       <artifactId>log4j-core</artifactId>
       <version>2.x</version>
   </dependency>

2. 编写配置文件（以XML为例）：定义Appender（输出目标）、Layout（布局格式）和Filter（过滤规则），常见配置片段如下：

   <Configuration status="WARN">
       <Appenders>
           <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/app-%d{MM-dd-yyyy}.log.gz">
               <PatternLayout pattern="%d{ISO8601} [%t] %-5p %c{1} %msg%n"/>
           </RollingFile>
       </Appenders>
       <Root level="debug">
           <AppenderRef ref="RollingFile"/>
       </Root>
   </Configuration>

   上述配置实现了按日期归档压缩的历史日志管理，并采用ISO标准时间戳+线程名+优先级的颜色化显示。

3. API调用示例：使用Lambda表达式简化异常堆栈跟踪记录

   logger.error("Database connection failed", () -> {throw new SQLException("Connection refused");});

   相比java.util.logging，Log4j2的优势体现在异步日志写入、占位符优化、MDC（映射诊断上下文）等高级功能上，其性能基准测试显示,在高并发场景下吞吐量提升可达3倍以上。

实践建议与对比分析

对于新项目建议优先选择Log4j2，若受限于环境必须使用JDK内建模块时，则推荐采用java.util.logging并配合自定义Formatter实现必要扩展，值得注意的是，从Log4j 1.x升级至2.x存在API不兼容问题,迁移时应特别注意AsyncLogger的使用差异。

FAQs

Q1: 如何避免日志文件无限增长占用磁盘空间？
A: 可通过两种方式控制：①在配置文件中设置滚动策略（如TimeBasedTriggeringPolicy按时间切片）；②启用大小限制机制（SizeBasedTriggeringPolicy当单个文件超过指定阈值时创建新文件），例如Log4j2的配置项filePattern="logs/${date:yyyy-MM}/app-%d{MM-dd-yyyy}.log.gz"即实现了每日自动归档。

Q2: 生产环境应该记录哪些级别的日志？
A: 根据RFC5424互联网标准建议，线上环境建议至少保留INFO级别及以上日志，具体实践中可采用动态级别调整策略：开发阶段使用DEBUG获取详细轨迹，预发布环境降为WARN，正式上线后设置为ERROR仅记录异常事件，重要业务节点可临时提升日志粒度进行