怎么看数据库的cpu

在数据库管理和运维中,了解数据库的 CPU 使用情况至关重要，它不仅能帮助管理员及时发现性能瓶颈，还能为优化数据库配置、排查故障提供关键依据，以下是几种常见的查看数据库 CPU 使用情况的方法：

操作系统层面查看

1. Linux 系统
   • top命令：在终端中输入top，可实时显示系统中各个进程的 CPU 使用率、内存占用等信息，通过查看与数据库相关的进程（如 MySQL 的mysqld进程、Oracle 的相应进程等），能了解数据库服务对 CPU 的消耗情况，若某个数据库进程的%CPU值长期居高不下，可能表示数据库存在性能问题或正在执行复杂的查询操作。
   • htop命令：相较于top，htop提供了更友好的交互界面，可以更直观地查看进程的 CPU 使用情况，并且支持鼠标操作，方便对进程进行排序、筛选等操作。
   • vmstat命令：该命令可以提供关于系统虚拟内存、进程、CPU 活动等的详细信息，通过vmstat，可以查看 CPU 的空闲时间、用户时间、系统时间等指标，从而间接了解数据库对 CPU 的使用情况，如果us（用户时间）和sy（系统时间）的值较高，而id（空闲时间）较低，说明 CPU 资源较为紧张，可能是数据库负载过高导致的。
   • iostat命令：主要用于查看系统的输入输出统计信息，但也可以结合 CPU 使用情况来看数据库的性能，当数据库进行大量的数据读写操作时，可能会同时导致 CPU 使用率上升和磁盘 I/O 繁忙，通过分析iostat的输出，可以判断数据库的 I/O 操作是否对 CPU 造成了较大压力。
2. Windows 系统
   • 任务管理器：按Ctrl + Shift + Esc组合键打开任务管理器，在“性能”选项卡中可以查看 CPU 的使用情况，包括总体使用率以及各个进程的 CPU 占用率，找到对应的数据库服务进程（如 SQL Server 的sqlservr.exe等），即可查看其 CPU 使用情况，还可以在“详细信息”窗口中查看更多关于进程的信息，如内存占用、线程数等。
   • 性能监视器：通过在运行中输入perfmon打开性能监视器，可以添加各种性能计数器来监控 CPU 的使用情况，可以添加“Processor% Processor Time”计数器来实时监测 CPU 的总体使用率，或者添加特定进程的 CPU 使用率计数器来关注数据库服务的 CPU 消耗。

数据库自身工具查看

1. MySQL
   • SHOW PROCESSLIST命令：该命令可以显示当前正在运行的线程信息，包括每个线程的 ID、用户、主机、数据库、命令、状态以及执行时间等，虽然不能直接显示 CPU 使用率，但可以通过观察线程的状态和执行时间来间接判断数据库的 CPU 负载情况，如果有大量线程处于“Locked”或“Sending data”状态且执行时间较长，可能表示数据库存在性能问题，导致 CPU 资源被大量占用。
   • 性能模式（Performance Schema）：MySQL 的性能模式提供了丰富的性能监控数据，可以通过查询相关表来获取数据库的 CPU 使用情况。events_statements_summary_by_digest表可以统计不同 SQL 语句的执行次数和总耗时，从而分析出哪些 SQL 语句可能导致较高的 CPU 使用率。
2. Oracle
   • V$SESSION视图：该视图包含了每个会话的详细信息，如会话 ID、用户名、机器名、程序名、状态等，通过查询V$SESSION视图，可以了解当前连接到数据库的会话情况，以及这些会话是否在执行消耗 CPU 的操作，可以筛选出状态为“ON CPU”的会话，进一步分析这些会话所执行的 SQL 语句和操作，以确定 CPU 使用率高的原因。
   • V$SQL视图：此视图记录了 SQL 语句的执行信息，包括 SQL 文本、执行次数、磁盘读取次数、缓冲区读取次数、CPU 时间等，通过分析V$SQL视图中的数据，可以找到执行频率高且 CPU 时间较长的 SQL 语句，从而对这些语句进行优化，降低数据库的 CPU 负载。
3. SQL Server
   • 动态管理视图（DMV）：SQL Server 提供了一系列的动态管理视图，用于监控数据库的性能。sys.dm_exec_requests视图可以显示当前正在执行的请求的详细信息，包括会话 ID、数据库 ID、命令类型、等待时间、CPU 时间等，通过查询该视图，可以找出 CPU 时间较长的请求，进而分析其原因并进行优化。
   • 性能监视器（Performance Monitor）：与 Windows 系统的性能监视器类似，SQL Server 的性能监视器可以添加各种性能对象和计数器来监控数据库的性能，可以添加“SQL Server: General Statistics”对象下的“User Connections”“Batch Requests/sec”等计数器，以及“Process”对象下的“% Processor Time”计数器，全面了解数据库的连接情况、批处理请求频率和 CPU 使用率等。

第三方工具查看

1. Prometheus + Grafana：Prometheus 是一款开源的监控系统，可以采集各种系统和应用的性能指标数据，通过在数据库服务器上部署 Prometheus 客户端（如 Node Exporter、MySQL Exporter 等），可以将数据库的 CPU 使用情况等指标数据采集到 Prometheus 中，使用 Grafana 作为可视化工具，创建精美的监控仪表盘，以直观的方式展示数据库的 CPU 使用趋势、历史数据等，这种方式可以实现对数据库 CPU 使用的长期监控和预警，方便管理员及时发现异常情况并进行处理。
2. Zabbix：Zabbix 也是一款强大的开源监控工具，支持对多种操作系统和应用程序的监控，对于数据库的 CPU 监控，Zabbix 可以通过配置相应的监控项（如 Linux 系统的vmstat、Windows 系统的性能计数器等）来获取数据库服务器的 CPU 使用数据，并在 Zabbix 的 Web 界面中进行展示和分析，Zabbix 还具备告警功能，当 CPU 使用率超过设定的阈值时，可以及时发送通知给管理员，以便采取相应的措施。

为了更清晰地对比不同方法的特点和适用场景,以下是一个简单的表格：

FAQs

问题1：通过操作系统命令查看数据库CPU使用情况时，如何准确区分是数据库进程消耗的CPU？
答：在Linux系统中，使用top或htop命令时，可以通过查看进程名称来识别数据库相关进程，数据库服务的主进程名称是固定的，如MySQL的mysqld、Oracle的ora_pmon_xxx等，还可以结合进程的启动用户、启动目录等信息进行综合判断，在Windows系统中，任务管理器的“详细信息”窗口中也会显示进程的名称、路径等详细信息，通过这些信息可以准确找到数据库服务进程并查看其CPU使用情况，如果是通过脚本或自动化工具定期收集CPU使用数据，可以在脚本中设置过滤条件，只获取数据库相关进程的CPU使用信息。

问题2：使用数据库自身工具查看CPU使用情况时，如何判断某个SQL语句是否导致了过高的CPU使用率？
答：对于MySQL，可以通过性能模式中的相关表来分析，查询events_statements_summary_by_digest表，按照sum_timer_wait（总等待时间）或sum_lock_time（总锁时间）等字段排序，找出执行时间较长或等待时间较长的SQL语句，还可以结合events_waits_summary_by_instance表，查看这些SQL语句在等待哪些资源，如果发现大量的等待是由于CPU相关的等待事件（如“spin_lock”）导致的，那么很可能是该SQL语句导致了过高的CPU使用率，对于Oracle，可以查询V$SQL视图，按照cpu_time字段排序，找出CPU时间较长的SQL语句，进一步分析这些语句的执行计划、涉及的数据量等因素，判断是否存在性能问题导致CPU使用率过高，对于SQL Server，可以查询sys.dm_exec_requests视图，按照cpu_time字段排序，找出CPU时间较长的请求。