当前位置：首页 > 数据库 > 正文

MySQL如何快速导入CSV文件？

使用LOAD DATA INFILE命令导入CSV文件到MySQL数据库，需指定文件路径、目标表名，并确保列顺序或名称匹配，也可通过MySQL Workbench等工具的图形界面导入，注意文件权限和分隔符设置。

准备工作

  1. CSV文件规范

    • 文件必须是标准CSV格式（逗号分隔,文本用双引号包裹）
    • 列顺序需与目标表字段一致（或通过命令指定映射）
    • 示例文件 data.csv 内容： 
      id,name,email
1,"张三","zhangsan@example.com"
2,"李四","lisi@test.org"

  2. 数据库端准备

    • 创建目标表（字段类型匹配CSV数据）： 
      CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);
    • 确保MySQL用户有 FILE 权限（检查权限命令）： 
      SHOW GRANTS FOR 'your_user'@'localhost';

通过MySQL命令行导入（高效推荐）

步骤：

MySQL如何快速导入CSV文件？ 第1张

  1. 登录MySQL：

    mysql -u root -p

  2. 执行导入命令（关键参数说明）：

    LOAD DATA INFILE '/path/to/data.csv'
INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ','  -- 分隔符为逗号
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' -- 文本引号为双引号
LINES TERMINATED BY 'n'  -- 换行符（Windows需设为'rn'）
IGNORE 1 LINES;          -- 忽略首行标题

    路径问题处理：

    • 如果报错 ERROR 1290，需将CSV文件移至MySQL安全目录： 
      SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv'; -- 查询允许路径

      将文件复制到返回的目录（如 /var/lib/mysql-files/）后重试。

通过MySQL Workbench导入（图形化操作）

  1. 右键点击目标表 → Table Data Import Wizard
  2. 选择CSV文件 → 配置选项：
    • Format: CSV
    • Field Separator:
    • Text Qualifier:
    • 勾选 Ignore first line）
  3. 匹配列映射：确保CSV列与表字段对应
  4. 点击 Next → Apply 执行导入

常见错误及解决方案

错误类型 原因 解决方法
ERROR 1290 文件不在安全目录 移动文件至 secure_file_priv 指定路径
ERROR 1062 主键/唯一键冲突 删除重复数据或添加 IGNORE 关键字
中文乱码 文件编码非UTF-8 用文本编辑器将CSV另存为UTF-8格式
列数不匹配 CSV与表结构不一致 调整CSV列或使用SET手动映射字段
（例：LOAD DATA ... (col1,col2)）

安全与优化建议

  1. 必做备份：导入前备份表防止误操作 
    CREATE TABLE users_backup AS SELECT * FROM users;
  2. 性能提升：大文件导入时临时禁用索引 
    ALTER TABLE users DISABLE KEYS;
-- 执行导入命令 --
ALTER TABLE users ENABLE KEYS;
  3. 防注入风险：避免直接导入来源不可信的CSV（可能含反面SQL）
  • 命令行适合批量处理大文件，需注意文件路径和权限
  • Workbench适合初学者，可视化操作更直观
  • 始终验证数据完整性：导入后执行 SELECT COUNT(*) FROM users 核对行数

引用说明：本文操作基于MySQL 8.0官方文档[1]，安全规范参考OWASP数据注入防护指南[2]。
[1] MySQL LOAD DATA Syntax: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/load-data.html
[2] OWASP Data Validation: https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Input_Validation_Cheat_Sheet.html

0

相关文章