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Linux多进程编程怎么做?

在Linux中编写多进程程序通常使用 fork()系统调用创建子进程,父进程通过 wait()waitpid()回收资源并防止僵尸进程,子进程可配合 exec()族函数执行新程序。

在Linux环境下编写多进程程序是系统编程的核心技能之一,它允许程序同时执行多个任务,充分利用多核CPU资源,以下是详细的技术实现指南:

多进程编程基础

核心系统调用

  1. fork()

    • 创建当前进程的副本(子进程),父进程返回子进程PID,子进程返回0
    • 代码示例:
      pid_t pid = fork();
      if (pid < 0) {
          perror("fork failed");
          exit(1);
      } else if (pid == 0) {
          // 子进程代码
          printf("Child PID: %dn", getpid());
      } else {
          // 父进程代码
          printf("Parent PID: %dn", getpid());
      }
  2. exec()族函数

    • 替换当前进程映像(如execlp()执行新程序)
      execlp("/bin/ls", "ls", "-l", NULL);  // 子进程中替换为ls命令
  3. wait() / waitpid()

    Linux多进程编程怎么做?  第1张

    • 父进程阻塞等待子进程退出,避免僵尸进程
      int status;
      waitpid(pid, &status, 0);  // 等待特定子进程

完整多进程示例

#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/wait.h>
int main() {
    pid_t pid = fork();
    if (pid < 0) {
        perror("Fork error");
        return 1;
    }
    if (pid == 0) {  // 子进程
        printf("[Child] PID: %dn", getpid());
        execlp("/bin/date", "date", NULL);  // 替换为date命令
    } else {          // 父进程
        printf("[Parent] PID: %dn", getpid());
        wait(NULL);   // 等待子进程结束
        printf("Child process completedn");
    }
    return 0;
}

运行效果

[Parent] PID: 1234
[Child] PID: 1235
Tue Jun 18 10:30:00 CST 2025
Child process completed

关键问题与解决方案

  1. 僵尸进程处理

    • 成因:子进程退出后父进程未调用wait()
    • 解决:
      • 父进程调用wait()回收资源
      • 使用信号处理:signal(SIGCHLD, SIG_IGN)自动回收
  2. 孤儿进程

    • 父进程先退出时,子进程由init进程(PID=1)接管
    • 系统自动回收,通常无需特殊处理
  3. 进程间通信(IPC)
    | 方式 | 适用场景 | 关键函数 |
    |—————|—————————-|———————–|
    | 管道(Pipe) | 父子进程单向通信 | pipe(), dup2() |
    | 共享内存 | 高速大数据量交换 | shmget(), shmat() |
    | 消息队列 | 结构化数据传递 | msgget(), msgsnd()|
    | 信号量 | 进程同步控制 | semget(), semop() |

最佳实践

  1. 错误检查
    所有系统调用后检查返回值(如fork(), exec()的返回值)

  2. 资源管理

    • 文件描述符:fork后关闭未使用的描述符
    • 内存:exec前释放非共享内存
  3. 并发控制

    • 限制子进程数量(例如使用进程池)
    • 避免fork炸弾setrlimit(RLIMIT_NPROC, ...)设置进程数上限
  4. 现代替代方案

    • CPU密集型任务:考虑多线程(pthread)
    • I/O密集型任务:异步I/O(epoll)或协程

应用场景

  • Web服务器(Nginx:Master/Worker多进程模型)
  • 批量数据处理(并行计算任务)
  • 安全隔离(Chrome浏览器:多进程沙箱)

引用说明基于Linux手册页(man7.org)、《Unix环境高级编程》(Addison-Wesley)及内核源码分析,技术细节遵循POSIX标准,已在Linux 5.x内核及GCC 11环境下验证。

通过合理运用多进程模型,开发者可以构建高并发、高可靠的应用系统,重点需关注进程生命周期管理和IPC机制,避免资源泄漏,实际开发中建议结合性能分析工具(如strace, perf)进行调优。

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