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如何搭建电商案例数据库？

admin
数据库
2025-06-11
4757

商城数据库需设计商品表（ID、名称、价格、库存）、用户表（ID、账号、密码、地址）、订单表（ID、用户ID、状态）及订单详情表（订单ID、商品ID、数量），核心模块包括商品管理、用户信息、订单处理、支付记录及库存跟踪，满足电商基本需求。

商城案例数据库构建指南

数据库设计核心原则

业务驱动设计
根据商城实际业务流确定数据结构：用户行为（浏览/收藏/购买）、商品管理（分类/库存/属性）、订单流程（创建/支付/物流）、营销体系（优惠券/活动）。
三范式与反范式平衡
基础表结构符合第三范式（如独立用户表、商品表），高频查询区域采用反范式优化（如订单详情表冗余商品快照）。
扩展性预留
关键字段预留30%扩展容量，使用JSON类型存储动态属性（如商品规格、活动规则）。

核心表结构设计（MySQL示例）

用户体系

CREATE TABLE `users` (
  `user_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `username` VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,
  `password_hash` CHAR(60) NOT NULL,  -- 采用bcrypt加密
  `mobile` VARCHAR(15) NOT NULL,
  `create_time` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  INDEX idx_mobile (`mobile`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

商品中心

CREATE TABLE `products` (
  `product_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `category_id` INT NOT NULL,  -- 关联分类表
  `name` VARCHAR(200) NOT NULL,
  `price` DECIMAL(10,2) UNSIGNED NOT NULL,
  `stock` INT UNSIGNED DEFAULT 0,
  `specs` JSON,  -- 存储规格参数 {"color":["红","蓝"],"size":["S","M"]}
  `is_on_sale` TINYINT(1) DEFAULT 0,
  FULLTEXT INDEX idx_name (`name`)  -- 支持商品搜索
);

订单系统

CREATE TABLE `orders` (
  `order_id` VARCHAR(20) PRIMARY KEY,  -- 规则:日期+流水号
  `user_id` INT UNSIGNED NOT NULL,
  `total_amount` DECIMAL(10,2) UNSIGNED NOT NULL,
  `status` TINYINT NOT NULL COMMENT '1待支付 2已支付 3已发货 4已完成',
  `create_time` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  INDEX idx_user_status (`user_id`,`status`)
);
-- 订单商品快照（历史数据留存）
CREATE TABLE `order_items` (
  `item_id` BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `order_id` VARCHAR(20) NOT NULL,
  `product_id` INT UNSIGNED NOT NULL,
  `product_name` VARCHAR(200) NOT NULL,  -- 下单时商品名称
  `price` DECIMAL(10,2) NOT NULL,       -- 下单时价格
  `quantity` INT UNSIGNED NOT NULL
);

高性能架构策略

读写分离架构

如何搭建电商案例数据库？第1张

graph LR
A[客户端] --> B{负载均衡}
B --> C[写节点-Master]
B --> D[读节点-Slave1]
B --> E[读节点-Slave2]

缓存优化方案

Redis缓存层级：

第一层：热点数据（商品详情/瞬秒库存）
第二层：会话缓存（购物车/用户状态）
第三层：页面缓存（首页/分类页）

缓存击穿解决方案：互斥锁+布隆过滤器

分库分表场景
| 表类型 | 拆分方式 | 示例场景 |
|————–|——————-|————————|
| 用户表 | user_id取模 | 千万级用户 |
| 订单表 | 按创建月份分表 | order_2025_07 |
| 商品评论表 | product_id哈希 | 高频读写分离 |

安全与合规要点

数据加密
- 敏感字段使用AES-256加密（银行卡/身份证号）
- 传输层采用TLS1.3协议

GDPR合规设计

ALTER TABLE users ADD COLUMN 
`data_consent` TINYINT(1) DEFAULT 0 COMMENT '隐私协议同意状态';

审计日志

CREATE TABLE `data_logs` (
  `log_id` BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `user_id` INT,
  `action` VARCHAR(20) NOT NULL,  -- UPDATE/DELETE/SELECT
  `table_name` VARCHAR(30) NOT NULL,
  `old_value` JSON,
  `change_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

运维监控体系

实时监控看板
- 数据库QPS监控
- 慢查询TOP10（阈值>500ms）
- 连接池使用率预警
备份策略矩阵
| 备份类型 | 频率 | 保留周期 | 存储位置 |
|————|———|———-|————–|
| 全量备份 | 每日 | 30天 | 异地OSS |
| Binlog日志 | 每小时 | 7天 | 本地SSD+异地 |
| 事务日志 | 实时 | 24小时 | 本地NVMe |