Excel平均分为何去掉最高分？

为什么在Excel中计算平均分时，我们常常要“去掉一个最高分”？

当你在Excel中处理评分数据,尤其是涉及多位评委打分（如比赛、评选、绩效考核、作品评分等）时，经常会看到一个操作：计算最终得分时，会“去掉一个最高分，去掉一个最低分”，然后再求剩下分数的平均值，这似乎比直接计算所有分数的简单平均（=AVERAGE(范围)）更复杂，为什么要这样做呢？这背后其实蕴含着统计学和公平性的考量。

简单平均的潜在问题：极端值的影响

想象一下这样的场景：一场歌手比赛，10位评委打分（满分10分），9位评委都打了8分左右，但其中一位评委因为个人偏好或其他原因，给出了一个极高的10分（最高分）或一个极低的5分（最低分）。

• 如果直接计算所有10个分数的平均：
  • 那个异常的10分（最高分）会把整体平均分拉高。
  • 那个异常的5分（最低分）会把整体平均分拉低。
  • 结果,最终的平均分可能无法真实反映歌手普遍、稳定的水平，而是被个别的、可能不够客观的分数所“绑架”了。

这种异常的高分或低分,在统计学上被称为极端值（Outliers），它们通常偏离数据主体较远，可能源于：

• 评委的个人偏好（特别喜欢或特别不喜欢）。
• 评委的打分标准过严或过松（与其他评委尺度不一致）。
• 评委的疏忽或误操作。
• 某些非受评对象本身表现的特殊原因（如现场突发干扰）。

“去高低分”的核心目的：提升平均分的代表性与公平性

“去掉一个最高分，去掉一个最低分”（有时根据评委数量可能去掉多个高低分）的做法，就是为了最大限度地减少这些极端值对最终结果的影响，其核心价值在于：

1. 降低主观偏差： 有效过滤掉个别评委可能存在的、过于主观或带有强烈个人色彩的评分（无论是过高的偏爱还是过低的偏见），使结果更聚焦于大多数评委相对一致的判断。
2. 提高结果稳定性： 得到的平均分更能代表选手/作品在评委群体中获得的主流评价水平，避免了因为一个异常高分或低分导致最终名次发生不合理的波动。
3. 增强公平性： 对所有参赛者/被评价对象来说，规则是统一的（都去掉最高最低分），减少了因“运气”遇到个别极端评委而导致得分异常偏高或偏低的不公平现象，这保证了评价标准的一致性。
4. 反映“集中趋势”： 统计学的目标是找到能代表一组数据“中心”位置的值，去掉极端值后计算的截尾均值（Trimmed Mean） 或调整均值（Adjusted Mean），相比简单算术平均数，往往能更稳健地反映数据的核心集中趋势，不易受少数异常点干扰。

在Excel中如何实现“去高低分”求平均？

理解了“为什么”，操作“怎么做”就很简单了，Excel提供了非常方便的函数来实现这个需求：TRIMMEAN 函数。

• 函数语法：
  =TRIMMEAN(array, percent)

  • array： 包含所有原始评分的单元格区域（A2:A11）。
  • percent： 指定要去除的数据点比例。这个比例是数据点总数两侧各去除的比例之和。 10个分数，要去掉1个最高分和1个最低分（共2个，占总数的20%），percent 应输入 2 或 20%。

• 关键计算步骤：

  1. 确定要去除的极端值数量,最常见的是去掉1个最高分和1个最低分。
  2. 计算要去除的比例 (percent)：
     • 去除的分数个数 = 2 (1最高 + 1最低)
     • 数据点总数 = N (10个评委就是10)
     • 比例 = 去除个数 / 总数 = 2 / 10 = 0.2 (或 20%)
  3. 在目标单元格输入公式：=TRIMMEAN(A2:A11, 0.2) （假设分数在A2到A11）

• 示例：
  假设10位评委对某选手的打分如下：

  评委	分数
  1	2
  2	8
  3	8 (最高)
  4	5
  5	9
  6	7
  7	0
  8	6
  9	5 (最低)
  10	9

  • 简单平均 (所有分数)： =AVERAGE(A2:A11) = 8.79

  • 去掉最高最低后的平均： =TRIMMEAN(A2:A11, 0.2) = 8.83

    计算过程：去掉最高分9.8和最低分7.5，剩下8个分数（9.2, 8.8, 8.5, 8.9, 8.7, 9.0, 8.6, 8.9）求平均 = (9.2+8.8+8.5+8.9+8.7+9.0+8.6+8.9)/8 = 70.6/8 = 8.825 ≈ 8.83 (Excel会精确计算)

  • 分析： 最高分9.8明显高于其他分数（次高9.2），最低分7.5明显低于其他分数（次低8.5），简单平均8.79受到了这两个极端值的拉低（主要是7.5的影响），去掉它们后，平均分8.83更能反映该选手在大多数评委心中处于8.8-9.0区间的水平。

重要注意事项

1. percent参数的理解： 这是核心易错点。TRIMMEAN 去除的是数据两端合计的比例。=TRIMMEAN(A2:A11, 0.2) 表示在10个数据中，去除最大的10%和最小的10%，即总共去除2个（10*0.2=2），每端各1个，如果要去除2个最高和2个最低（共4个，占40%），则 percent=0.4。
2. 去除数量的对称性： TRIMMEAN 总是对称地从数据高低两端去除相同数量的点（根据比例计算），如果总数乘以 percent 的结果不是整数，Excel会自动向下取整，9个分数，percent=0.2 (20%)，9*0.2=1.8，向下取整为1，即总共去除2个点（高低端各1个）。
3. 适用场景： 这种方法在评委数量较多（如>=5）时效果更显著、更公平，评委数量太少（如3个），去掉高低分后只剩1个分数，就失去了平均的意义。
4. 并非万能： “去高低分”是减少极端值影响的常用且有效方法，但它假设极端值只存在于高低两端各一个（或少数几个），如果数据中存在多个异常值或分布本身有特殊形态，可能需要更复杂的统计方法分析，但在大多数评分场景下，它已被证明能有效提升结果的合理性和公信力。

在Excel中使用“去掉一个最高分和一个最低分”再求平均（通过 TRIMMEAN 函数实现），其根本目的是为了剔除个别极端评分（最高分和最低分）对整体结果的过度影响，这种做法显著提升了最终平均分的代表性（更能反映主流意见）、稳定性（不易受异常值干扰）和公平性（统一标准对待所有被评价对象），是各类评审、竞赛、考核中广泛采用的科学计分方法，理解其原理并正确应用 TRIMMEAN 函数，能让你在Excel中更专业、更公正地处理评分数据。

引用说明：

• 本文阐述的“去高低分”原理基于统计学中关于极端值影响和稳健估计（如截尾均值）的基本概念，这些是统计学教材（如《统计学》贾俊平等编著）和数据分析实践中的共识性方法。
• TRIMMEAN 函数的功能和语法解释来源于 Microsoft Office 官方支持文档 对 Excel 函数的定义。
• 文中关于提升评分公平性、代表性的观点，参考了常见的教育测量与评价、竞赛评审规则实践，具体规则可能因不同赛事或评价体系略有差异，但核心目标一致。