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html在线ocr文字识别源码

admin
行业动态
2025-05-08
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基于HTML+JS调用Tesseract.js库实现在线OCR，通过Canvas获取图像数据并解析为文本，需配合后端服务处理复杂格式

技术方案选型

模块	可选技术方案	推荐方案
OCR引擎	Tesseract、百度AI、阿里云OCR、酷盾安全OCR	Tesseract（开源免费）
前端框架	HTML+JavaScript、Vue.js、React	原生HTML+JS（轻量级）
后端语言	Python、Node.js、PHP	Python（Flask/Django）
通信协议	AJAX、WebSocket	AJAX（简单实现）

核心功能实现步骤

前端界面设计
- 创建文件上传表单（<input type="file">）
- 添加图片预览区域（<canvas>或<img>）
- 显示识别结果的文本框（<textarea>）

后端服务搭建

html在线ocr文字识别源码第1张

# Flask示例（app.py）
from flask import Flask, request, jsonify
import pytesseract
from PIL import Image
import io
app = Flask(__name__)
@app.route('/ocr', methods=['POST'])
def ocr():
    file = request.files['image']
    image = Image.open(file.stream)
    text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')  # 简体中文
    return jsonify({'text': text})
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

前端与后端交互

<script>
document.getElementById('upload').addEventListener('change', function(e) {
    const file = e.target.files[0];
    const formData = new FormData();
    formData.append('image', file);
    fetch('/ocr', {method: 'POST', body: formData})
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        document.getElementById('result').value = data.text;
    });
});
</script>

OCR引擎配置
- 安装Tesseract：sudo apt install tesseract-ocr
- 配置语言包：sudo apt install tesseract-ocr-chi-sim（中文支持）
- 设置Python路径：pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'/usr/bin/tesseract'

常见问题与解决方案

问题	解决方案
中文识别率低	转换图片为灰度图使用`lang='chi_sim'`参数调整图片分辨率
跨域请求失败	后端添加CORS支持：`flask_cors.CORS(app)`
大文件上传缓慢	添加文件大小限制使用WebWorker进行切片上传