通达信提取数据库方法

专业方法与注意事项

为何需要提取通达信数据库？

通达信软件存储了海量股票、期货、指数等金融数据（如K线、分时、财务指标）,用户常需提取数据用于：

• 量化分析：构建策略模型、回测交易系统
• 研究报告：导出历史数据制作图表
• 跨平台应用：迁移至Python/Excel等工具处理
  注意：提取数据需遵守《证券法》及交易所规定,严禁用于非规商业用途。

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官方支持的提取方法（推荐）

内置数据导出功能

步骤：

1. 打开通达信软件，进入K线图界面
2. 右键菜单 → 选择数据导出 → 高级导出
3. 设置参数：
   • 数据类型：日线/分钟线/财务数据
   • 时间范围：自定义起止日期
   • 输出格式：Excel/Text/CSV
4. 勾选所需股票（支持全市场或自选股）
5. 点击执行导出，生成文件至指定路径

优势：

• 官方功能，零风险
• 操作简单，无需编程

局限：

• 单次最多导出2000只股票
• 分钟线数据需逐只导出

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TDSQL插件（机构版专用）

机构用户可通过内置TDSQL模块直连数据库：

1. 菜单栏 → 系统 → TDX数据中心
2. 使用SQL语法查询数据（例：SELECT * FROM SZ000001.DAY）
3. 支持导出结果到DBF/CSV格式

适用场景：

• 批量获取全市场历史日线
• 高频提取Level2行情

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第三方工具方案（技术向）

解析本地数据文件

通达信数据存储路径：Tdxvipdoc

• 日线数据：shlday（沪市） szlday（深市） → 文件如sh000001.day
• 分钟数据：min_data 目录

推荐工具：

• Python库tdxpy

  from tdxpy.reader import TdxDailyBarReader
  reader = TdxDailyBarReader()
  data = reader.get_df("sh000001.day")  # 读取上证指数日线
  data.to_csv("data.csv")  # 导出CSV

• 软件工具：TDX2DBF（转换.day文件为DBF格式）

内存实时捕获

通过WinAPI钩子技术监听通达信数据流：

• 工具：通达信DLL插件开发包（需C++编程）
• 原理：拦截TDXW.dll传输的数据包并解码

风险提示：

• 可能触发软件安全机制
• 需反编译处理，存在法律风险

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关键注意事项

1. 版权合规
   • 个人研究使用需标注数据来源：”数据源自通达信”
   • 禁止转售原始数据（违反《反不正当竞争法》）
2. 数据完整性
   • 检查导出数据的复权状态（前复权/后复权）
   • 分钟数据可能缺失集合竞价时段
3. 技术风险
   • 第三方工具可能携带反面代码
   • 非常规提取可能导致软件崩溃

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最佳实践建议

• 入门用户：优先使用官方导出功能
• 量化开发者：
  • 日线/财务数据 → Python调用tdxpy解析本地文件
  • 实时行情 → 券商官方API（如华泰涨乐财富通）
• 机构用户：申请开通TDSQL数据库权限

引用说明
本文方法参考通达信2025版官方手册《TDX数据中心使用指南》，第三方工具tdxpy文档详见GitHub开源项目tdxpy，数据提取请遵守《证券期货业数据分类分级指引》及交易所相关规定。