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表格中怎么选择一样的数据库

表格中选一样数据库，可先明确需求，再依字段、数据特征等，用

数据库操作中，经常会遇到需要在表格中选择相同数据的情况，这可能涉及到多种场景，比如筛选重复数据、查找特定条件下的相同值等，以下是一些在不同数据库环境下,于表格中选择一样数据的方法及示例。

关系型数据库（以MySQL为例）

（一）查询完全相同的行

假设我们有一个名为students的表，结构如下：
| id | name | age | gender |
|—-|——|—–|——–|
| 1 | 张三 | 20 | 男 |
| 2 | 李四 | 22 | 女 |
| 3 | 王五 | 20 | 男 |
| 4 | 赵六 | 22 | 女 |
| 5 | 张三 | 20 | 男 |

表格中怎么选择一样的数据库 第1张

如果我们想要找出所有完全相同的行,可以使用以下SQL语句：

SELECT 
FROM students s1
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM students s2
    WHERE s1.name = s2.name AND s1.age = s2.age AND s1.gender = s2.gender AND s1.id != s2.id
);

这条语句的原理是，对于students表中的每一行s1，检查是否存在另一行s2，使得s1和s2在所有列（除id外，因为id通常是唯一标识）上的值都相等，如果存在这样的s2，则说明s1是重复行,将其选出。

（二）查询特定列值相同的行

如果我们只关注某些列的值是否相同，比如只想找出年龄相同的学生,可以使用如下SQL：

SELECT 
FROM students s1
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM students s2
    WHERE s1.age = s2.age AND s1.id != s2.id
);

这里只比较了age列，其他列不参与比较，通过这种方式,可以灵活地根据需求选择不同列来进行相同值的查询。

非关系型数据库（以MongoDB为例）

假设我们有一个名为students的集合,文档结构如下：

{
    "_id": ObjectId("..."),
    "name": "张三",
    "age": 20,
    "gender": "男"
},
{
    "_id": ObjectId("..."),
    "name": "李四",
    "age": 22,
    "gender": "女"
},
{
    "_id": ObjectId("..."),
    "name": "王五",
    "age": 20,
    "gender": "男"
},
{
    "_id": ObjectId("..."),
    "name": "赵六",
    "age": 22,
    "gender": "女"
},
{
    "_id": ObjectId("..."),
    "name": "张三",
    "age": 20,
    "gender": "男"
}

（一）查询完全相同的文档

在MongoDB中，可以使用聚合管道来实现,以下是查询所有完全相同文档的示例：

db.students.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: "$raw",
            count: $sum: 1,
            docs: $push: "$$ROOT"
        }
    },
    {
        $match: {
            count: { $gt: 1 }
        }
    },
    {
        $unwind: "$docs"
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            doc: "$docs"
        }
    }
]);

这里的$group阶段将文档按照其原始内容进行分组，count字段记录每组的文档数量，docs数组收集该组内的所有文档，然后通过$match阶段筛选出数量大于1的组，即有重复文档的组，接着使用$unwind展开docs数组，最后通过$project只输出文档内容。

（二）查询特定字段值相同的文档

如果只想查询特定字段值相同的文档，比如年龄相同的学生,可以使用以下语句：

db.students.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: "$age",
            count: $sum: 1,
            docs: $push: "$$ROOT"
        }
    },
    {
        $match: {
            count: { $gt: 1 }
        }
    },
    {
        $unwind: "$docs"
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            doc: "$docs"
        }
    }
]);

这里将分组依据改为age字段,其他操作与查询完全相同文档类似。

FAQs

问题1：在MySQL中，如果要查询除了某几列之外其他列都相同的行，该怎么写SQL？
答：可以使用类似的方法，只是在WHERE子句中排除那些不需要比较的列，有一个employees表，包含id、name、department、salary、hire_date等列，我们想找出除了id和hire_date之外其他列都相同的行,SQL可以这样写：

SELECT 
FROM employees e1
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM employees e2
    WHERE e1.name = e2.name AND e1.department = e2.department AND e1.salary = e2.salary AND e1.id != e2.id
);

问题2：在MongoDB中，如何查询某个字段值相同且另一个字段满足特定条件的文档？
答：可以在聚合管道中结合$match和$group来实现，有一个products集合，包含category、price、rating等字段，我们想查询价格相同且评分大于4的文档,可以这样写：

db.products.aggregate([
    {
        $match: {
            rating: { $gt: 4 }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$price",
            count: $sum: 1,
            docs: $push: "$$ROOT"
        }
    },
    {
        $match: {
            count: { $gt: 1 }
        }
    },
    {
        $unwind: "$docs"
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            doc: "$docs"
        }
    }
]);

首先通过$match筛选出评分大于4的文档，然后按照price字段进行分组，

数据库 选择相同
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