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java怎么解析json对象数组

admin
后端开发
2025-08-22
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va解析JSON对象数组可用Gson或Jackson库，将 JSON转为对应数据结构后遍历提取元素。

Java中解析JSON对象数组是开发过程中常见的需求，尤其在处理RESTful API响应或配置文件时,以下是几种主流实现方式及详细步骤说明：

使用Gson库解析

添加依赖：首先需要在项目中引入Gson的Maven坐标（若使用Maven构建工具）：

<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.8.9</version>
</dependency>

核心流程：
- 将JSON字符串转换为JsonArray类型；
- 通过索引遍历数组元素，每个元素均为JsonObject；
- 利用getAsXXX()方法提取具体字段值（如getAsInt(), getAsString()等）。

示例代码：

import com.google.gson.JsonArray;
import com.google.gson.JsonElement;
import com.google.gson.JsonParser;
// 假设输入为 {"users": [{"id":1,"name":"Alice"},{"id":2,"name":"Bob"}]}
String jsonStr = "{"users": [...]}"; // 完整JSON内容
JsonParser parser = new JsonParser();
JsonArray usersArray = parser.parse(jsonStr).getAsJsonArray("users");
for (int i = 0; i < usersArray.size(); i++) {
    JsonObject userObj = usersArray.get(i).getAsJsonObject();
    int id = userObj.get("id").getAsInt();
    String name = userObj.get("name").getAsString();
    System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name);
}

特点：语法简洁易读，适合快速开发；但自动类型推断可能导致隐式错误（如数字被误转为字符串）。

使用Jackson库解析

添加依赖：同样需配置Maven仓库：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.13.4</version>
</dependency>

核心流程：
- 创建ObjectMapper实例作为主要操作工具；
- 将整个JSON文本映射为树形结构（JsonNode）；
- 根据路径定位到目标数组节点,逐项解析子对象的属性。

示例代码：

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
JsonNode rootNode = mapper.readTree(jsonStr); // 读取根节点
JsonNode userList = rootNode.path("users"); // 安全获取路径下的数组
if (userList.isArray()) {
    for (JsonNode node : userList) {
        String idVal = node.path("id").asText();
        String nameVal = node.path("name").asText();
        System.out.println("ID: " + idVal + ", Name: " + nameVal);
    }
}

优势：支持流式API、复杂泛型处理和高级特性（如注解驱动的反序列化）,性能优异且功能全面。

对比分析与选型建议

特性	Gson	Jackson
学习曲线	简单直观	稍复杂但功能强大
性能	中等	最高（尤其适合大数据量场景）
类型安全	弱类型检查	强类型约束+编译时校验
扩展性	基础功能为主	支持模块插件机制
适用场景	小型项目/快速原型开发	企业级应用/高性能要求系统