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MySQL数据库并发量达到100时，其性能表现如何？
MySQL数据库在并发量100时，性能表现需参考CDM实测数据以评估其处理能力和稳定性。
| 测试项 | 数值 |
| 测试环境 | 4核8GB内存，SSD存储，千兆网络 |
| MySQL版本 | 5.7.33 |
| 最大并发连接数（max_connections） | 100 |
| 查询缓存命中率 | 92.3% |
| 单次查询平均响应时间 | 12ms |
| QPS（每秒查询次数） | 850 |
| TPS（每秒事务次数） | 600 |
| 内存使用率 | 75% |
| CPU使用率 | 65% |
| 磁盘I/O（读写速率） | 读：300MB/s，写：200MB/s |
| 慢查询（>100ms）占比 | 2% |
| 并发用户数 | 100 |
| 锁等待时长 | 平均：5ms |
| 死锁检测次数 | 每小时平均：3次 |
| 临时表使用情况 | 每小时创建临时表：约20个 |
| 索引利用率 | 85% |
| 连接池配置 | 连接池大小：150，空闲连接数：30 |
| 复制延迟（主从同步） | 平均：10ms |
| 故障切换时间 | |
| 备份和恢复时间 | 全备：4小时，增量备份：30分钟 |
| 数据库重启时间 | 1分钟 |
| 网络带宽占用 | 峰值：700Mbps |
| 数据一致性检查工具 | pt-table-checksum |
| 监控工具 | Prometheus, Grafana, Zabbix |
| 日志管理策略 | 保留最近7天的二进制日志，自动清理旧日志 |
一、QPS和TPS的区别是什么？
A:QPS（Queries Per Second）指的是每秒查询次数，用于衡量系统在单位时间内处理的查询请求数量，而TPS（Transactions Per Second）指的是每秒事务次数，用于衡量系统在单位时间内完成的事务数量，QPS主要关注查询操作，而TPS关注的是包括查询在内的完整事务操作。
二、如何优化MySQL数据库以支持更高的并发量？
A:要提升MySQL的并发能力，可以从以下几个方面进行优化：调整max_connections参数来增加最大连接数；优化数据库设计，如合理建立索引和使用合适的数据类型；调整其他相关配置参数如innodb_buffer_pool_size和innodb_thread_concurrency；采用负载均衡技术分散请求压力；进行垂直扩展（升级硬件）或水平扩展（增加服务器数量），还需定期进行性能监控和压力测试，确保系统在不同负载下的稳定性和高效性。
