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数据库怎么按天查询

MySQL中，可使用 SELECT FROM 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段) = TO_DAYS(NOW())查询当天数据；用`TO_DAYS(NOW()) TO_DAYS(时间字段)

数据库中按天查询数据是常见的操作，不同的数据库管理系统（DBMS）有不同的方法来实现这一需求,以下是一些常用的数据库按天查询的方法和示例：

数据库怎么按天查询第1张

MySQL数据库

使用DATE函数
- 查询特定日期的数据：假设有一个名为orders的表，其中有一个order_time字段用于存储订单时间，如果要查询2025年7月10日的订单数据，可以使用以下语句：
```
SELECT  FROM orders WHERE DATE(order_time) = '2025-07-10';
```
- 查询当天的数据：
```
SELECT  FROM orders WHERE DATE(order_time) = CURDATE();
```
- 查询昨天的数据：
```
SELECT  FROM orders WHERE DATE(order_time) = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY);
```
使用TO_DAYS函数
- 查询当天的数据：
```
SELECT  FROM orders WHERE TO_DAYS(order_time) = TO_DAYS(NOW());
```
- 查询特定日期的数据：例如查询2025年7月10日的数据，可以先将日期转换为天数，然后进行比较：
```
SELECT  FROM orders WHERE TO_DAYS(order_time) = TO_DAYS('2025-07-10');
```

使用DATEDIFF函数

查询当天的数据：

SELECT  FROM orders WHERE DATEDIFF(order_time, NOW()) = 0;

查询昨天的数据：

SELECT  FROM orders WHERE DATEDIFF(order_time, NOW()) = -1;

查询过去n天的数据：例如查询过去7天的数据，可以使用以下语句，其中n为7：
```
SELECT  FROM orders WHERE DATEDIFF(order_time, NOW()) >= -7 AND DATEDIFF(order_time, NOW()) <= 0;
```

使用CONVERT函数
- 查询特定日期的数据：假设有一个名为sales的表，其中有一个sale_date字段用于存储销售日期，如果要查询2025年7月10日的销售数据，可以使用以下语句：
```
SELECT  FROM sales WHERE CONVERT(DATE, sale_date) = '2025-07-10';
```
- 查询当天的数据：
```
SELECT  FROM sales WHERE CONVERT(DATE, sale_date) = CAST(GETDATE() AS DATE);
```
- 查询昨天的数据：
```
SELECT  FROM sales WHERE CONVERT(DATE, sale_date) = DATEADD(DAY, -1, CAST(GETDATE() AS DATE));
```
使用FORMAT函数（SQL Server 2012及以上版本）
- 查询特定日期的数据：例如查询2025年7月10日的数据，可以使用以下语句：
```
SELECT  FROM sales WHERE FORMAT(sale_date, 'yyyy-MM-dd') = '2025-07-10';
```
- 查询当天的数据：
```
SELECT  FROM sales WHERE FORMAT(sale_date, 'yyyy-MM-dd') = FORMAT(GETDATE(), 'yyyy-MM-dd');
```

使用TRUNC函数
- 查询特定日期的数据：假设有一个名为employees的表，其中有一个hire_date字段用于存储入职日期，如果要查询2025年7月10日的入职员工数据，可以使用以下语句：
```
SELECT  FROM employees WHERE TRUNC(hire_date) = DATE '2025-07-10';
```
- 查询当天的数据：
```
SELECT  FROM employees WHERE TRUNC(hire_date) = TRUNC(SYSDATE);
```
- 查询昨天的数据：
```
SELECT  FROM employees WHERE TRUNC(hire_date) = TRUNC(SYSDATE) 1;
```