PyTorch FSDP（Fully Sharded Data Parallel）是目前解决大模型显存瓶颈、实现千卡级高效训练的首选框架...

大模型训练和推理用昇腾服务器加速卡，选型核心取决于你的业务阶段和预算：训练选Atlas 800T A2（910B），推理选Atlas 3...

分布式开发框架负责“写”，分布式执行框架负责“跑”，两者通过资源调度、任务编排和状态同步完成从代码到结果的完整闭环，理解这条链路的分工逻...

把可视化渲染层与算力计费层解耦，按任务类型而非时长来规划预算，才能让科研团队的每一分钱都花在分子本身，很多课题组在接触盘古药物分子大模型...

服务开发框架是软件工程中复用性最高的基础设施层，选对框架并理解其底层逻辑，直接影响系统的稳定性、迭代效率与长期维护成本，在数字化业务快速...

盘古大模型空间资产是目前服务器合租市场中为数不多兼顾“大空间”与“高性价比”的方案，其核心价值在于将大模型训练所需的存储与算力资源打包整...

机器学习提升法（Boosting）能显著提升问答模型的准确率，尤其适合处理复杂语义匹配任务，但作为可选训练策略，它更适用于标注数据充足、...

在机器学习项目中，训练集、验证集、测试集的合理划分是模型泛化能力的基石，结合TPC-DS测试集这样的行业标准数据集，可以更严谨地评估模型...

AI算法工程师是否需要独立服务器取决于团队规模、模型复杂度与预算，多数情况下中小团队优先选择云GPU实例，而大规模训练或长期部署则需自建...

单服务器半精度算力是指在一台物理服务器上，利用支持FP16的GPU或专用加速器，对半精度浮点数进行运算的理论峰值性能，它直接决定了单机进...

A100服务器之所以普遍采用8卡配置，是因为这是NVIDIA通过NVSwitch实现GPU全互联的最佳方案，8张A100能组成统一的显存...