如何快速查看数据库表分区

在数据库管理中,表分区是一种将大表物理拆分为更小、更易管理的片段（分区）的技术，常用于提升查询性能、简化数据维护（如快速删除旧数据），不同数据库系统查看分区的方式各有差异，以下是主流数据库的详细操作方法：

MySQL / MariaDB

方法1：使用 SHOW CREATE TABLE 语句

SHOW CREATE TABLE your_table_name;

• 输出结果：在返回的建表语句中，查找 PARTITION BY 子句（如 PARTITION BY RANGE、PARTITION BY LIST 等），会明确显示分区策略、分区键及每个分区的定义。
• 优点：直观展示完整分区结构。

方法2：查询 information_schema.PARTITIONS 表

SELECT 
    PARTITION_NAME, 
    PARTITION_METHOD, 
    PARTITION_EXPRESSION,
    PARTITION_DESCRIPTION,
    TABLE_ROWS
FROM information_schema.PARTITIONS
WHERE TABLE_NAME = 'your_table_name';

• 关键字段说明：
  • PARTITION_NAME：分区名称
  • PARTITION_METHOD：分区类型（RANGE, LIST, HASH, KEY）
  • PARTITION_EXPRESSION：分区依据的列或表达式
  • PARTITION_DESCRIPTION：分区边界值（如RANGE分区的MAXVALUE）
  • TABLE_ROWS：分区内数据行数（估算值）

注意事项：

• 若表未分区,查询结果为空。
• 子分区信息可通过 SUBPARTITION_* 字段查看。

Oracle Database

核心数据字典视图

1. 查看分区定义：

   

    SELECT table_name, partitioning_type, partition_count 
    FROM dba_part_tables 
    WHERE table_name = 'YOUR_TABLE_NAME';

2. 查看所有分区详情：

    SELECT 
        partition_name, 
        high_value,  -- 分区边界值（需用DBMS_LOB.SUBSTR转换）
        num_rows, 
        tablespace_name
    FROM dba_tab_partitions
    WHERE table_name = 'YOUR_TABLE_NAME';

3. 查看分区键列：

    SELECT column_name, column_position 
    FROM dba_part_key_columns 
    WHERE name = 'YOUR_TABLE_NAME';

关键操作：

• 使用 DBMS_METADATA.GET_DDL 获取完整分区DDL：

    SET LONG 1000000;
    SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE', 'YOUR_TABLE_NAME') FROM dual;

Microsoft SQL Server

步骤1：确认表是否分区

SELECT t.name AS TableName, p.partition_number, fg.name AS FileGroup
FROM sys.tables t
JOIN sys.indexes i ON t.object_id = i.object_id
JOIN sys.partitions p ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id
JOIN sys.allocation_units au ON p.partition_id = au.container_id
JOIN sys.filegroups fg ON au.data_space_id = fg.data_space_id
WHERE t.name = 'YourTableName'
AND i.index_id IN (0,1); -- 堆表或聚集索引

步骤2：查看分区方案与函数

-- 查看分区函数（定义边界值）
SELECT * FROM sys.partition_functions;
-- 查看分区方案（映射文件组）
SELECT * FROM sys.partition_schemes;

步骤3：查看分区数据分布

SELECT 
    partition_number,
    rows AS 'Rows',
    value AS 'BoundaryValue' 
FROM sys.partitions p
JOIN sys.partition_range_values rv ON p.partition_number = rv.boundary_id
WHERE OBJECT_NAME(p.object_id) = 'YourTableName';

PostgreSQL

方法1：查询系统目录表（声明式分区）

-- 查看父表分区策略
SELECT 
    partstrat, 
    partdefid 
FROM pg_partitioned_table 
WHERE partrelid = 'your_schema.your_table'::regclass;
-- 查看所有子分区
SELECT relname AS child_table
FROM pg_inherits
WHERE inhparent = 'your_schema.your_table'::regclass;

方法2：使用 pg_catalog.pg_partitions 视图（需安装扩展）

SELECT 
    partitionname, 
    partitionboundary 
FROM pg_catalog.pg_partitions
WHERE tablename = 'your_table';

传统继承式分区：

通过查询 pg_inherits 系统表获取所有子表。

通用总结与最佳实践

1. 核心原理：所有数据库都通过系统表/视图存储分区元数据。
2. 关键信息：重点关注分区类型（Range/List/Hash）、分区键、边界值、数据分布。
3. 工具辅助：
   • MySQL Workbench / Oracle SQL Developer / SSMS / pgAdmin 等GUI工具通常提供可视化分区查看。
   • 命令行工具（如 mysql, sqlplus, psql）适合脚本化操作。
4. 性能影响：查询系统表通常轻量，但在生产环境谨慎操作。

引用说明 基于主流数据库官方文档整理：

• MySQL 8.0 Reference Manual: Partitioning
• Oracle 19c Database Administrator’s Guide: Partitioned Tables and Indexes
• Microsoft Docs: Partitioned Tables and Indexes
• PostgreSQL 15 Documentation: Table Partitioning