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django 根据数据库

Django是一个由Python编写的开源Web应用框架，遵循MVT（Model-Template-View）设计模式。它内置了ORM、模板引擎、表单处理、认证权限等功能，支持多种数据库系统，如SQLite、PostgreSQL、MySQL等。通过配置 数据库设置、安装驱动、运行迁移和测试连接等步骤，可与数据库交互。Django还提供了强大的管理后台和丰富的第三方插件，便于快速开发和维护Web应用。

在Django中，数据库操作是其核心功能之一，以下是关于如何在Django中使用数据库的详细内容：

一、连接现有数据库

1、配置数据库设置：在Django项目的settings.py文件中，找到DATABASES设置块，这是一个字典，包含了与数据库相关的各种配置选项，根据需要修改以下选项：

ENGINE：使用的数据库引擎，如django.db.backends.mysql（MySQL）、django.db.backends.postgresql（PostgreSQL）等。

NAME：数据库名称。

USER：用户名。

PASSWORD：密码。

HOST：数据库主机地址。

PORT：数据库端口号。

2、模型映射：一旦成功连接到现有数据库，需要创建Django模型来与数据库表进行映射，Django模型是与数据库表对应的Python类，它定义了表的结构和字段，可以使用manage.py inspectdb命令自动生成模型代码，然后根据需要进行修改和优化。

django 根据数据库 第1张

3、数据库迁移：使用Django的数据库迁移功能来创建或修改数据库表，生成迁移文件，该文件描述了要对数据库进行的更改，应用迁移文件以实际修改数据库表。

二、使用Django ORM

1、定义模型：在Django中，模型是数据库表的抽象，每个模型都是django.db.models.Model的子类，可以定义一个简单的Book模型：

from django.db import models
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()
    isbn = models.CharField(max_length=13)
    def __str__(self):
        return self.title

2、迁移数据库：在定义模型后，需要将模型映射到数据库表中，这需要执行两个步骤：创建迁移文件和应用迁移。

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

3、使用ORM进行数据库操作：Django的ORM提供了多种方法来查询数据库中的数据，如创建和保存数据、查询所有数据、条件查询、单个对象查询、复杂查询和链式查询等。

三、编写原生SQL查询

有时，Django ORM无法满足需求，需要编写原生SQL查询，这时可以使用raw()方法。

from django.db import connection
def my_custom_sql(query):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(query)
        rows = cursor.fetchall()
    return rows
query = "SELECT * FROM myapp_author"
authors = my_custom_sql(query)

或者使用模型的objects.raw()方法：

from myapp.models import Author
authors = Author.objects.raw('SELECT * FROM myapp_author')

四、调试数据库连接

在实际开发中，可能会遇到数据库连接问题，以下是一些调试方法：

1、检查数据库配置：确保settings.py中的数据库配置正确无误。

2、查看错误日志：Django会将错误信息记录到日志中，检查错误日志可以帮助快速定位问题。

3、使用数据库客户端：使用数据库客户端（如PgAdmin、MySQL Workbench）连接到数据库，确保数据库服务器正在运行，并且可以正常连接。

五、数据库连接池

在高并发场景下，数据库连接池可以显著提高性能，Django支持使用django-db-connection-pool这样的库来实现数据库连接池，安装数据库连接池库：

pip install django-db-connection-pool

然后在settings.py中添加以下配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django_postgrespool2',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '5432',
        'OPTIONS': {
            # ...
        }
    }
}

六、示例

假设有一个名为employees的数据库表，包含员工的姓名、年龄和职位，在settings.py中配置数据库连接：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
    }
}

使用manage.py inspectdb命令生成模型代码：

python manage.py inspectdb > models.py

根据生成的代码进行修改和优化，得到如下模型：

from django.db import models
class Employees(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()
    position = models.CharField(max_length=100)
    class Meta:
        db_table = 'employees'

在视图中查询数据库并显示员工信息：

from django.shortcuts import render
from .models import Employees
def employee_list(request):
    employees = Employees.objects.all()
    return render(request, 'employee_list.html', {'employees': employees})

在模板employee_list.html中遍历并显示员工列表：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Employee List</title>
</head>
<body>
    <h1>Employee List</h1>
    <ul>
        {% for employee in employees %}
            <li>{{ employee.name }} {{ employee.age }} {{ employee.position }}</li>
        {% endfor %}
    </ul>
</body>
</html>
django数据库模型
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