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安卓备带数据库的项目

数据库选型与对比

常见数据库类型

数据库类型 特点 适用场景
SQLite 轻量级嵌入式数据库，Android 内置支持 简单数据存储（如配置、日志）
Room SQLite 的抽象层，提供编译时校验 需要类型安全和复杂操作的场景
Realm 面向对象的数据库，支持多平台 高性能复杂对象存储（如实时同步）
Firebase Firestore 云数据库，实时同步 需要跨设备同步的在线应用

推荐方案

  • 中小型项目：优先选择 Room（基于 SQLite）,兼顾性能与开发效率。
  • 复杂对象存储：考虑 Realm（如树形结构数据）。
  • 在线同步需求：使用 Firebase Firestore 或自建远程数据库。

Room 数据库实现步骤

添加依赖

// build.gradle (Module)
implementation "androidx.room:room-runtime:2.5.1"
annotationProcessor "androidx.room:room-compiler:2.5.1"

定义实体类

// @Entity 标注表名，指定主键
@Entity(tableName = "note_table")
public class Note {
    @PrimaryKey(autoGenerate = true) // 自增主键
    public int id;
    @ColumnInfo(name = "content") // 自定义列名
    public String content;
    @ColumnInfo(name = "timestamp")
    public long timestamp;
}

创建 DAO 接口

// Data Access Object，定义数据库操作
@Dao
public interface NoteDao {
    @Insert
    void insert(Note note); // 插入数据
    @Update
    void update(Note note); // 更新数据
    @Delete
    void delete(Note note); // 删除数据
    @Query("SELECT  FROM note_table ORDER BY timestamp DESC")
    List<Note> getAllNotes(); // 自定义查询
}

配置数据库

// 抽象数据库类，包含多个 DAO
@Database(entities = {Note.class}, version = 1)
public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase {
    public abstract NoteDao noteDao(); // 获取 DAO 实例
}

初始化数据库

// 在 Application 类中初始化
AppDatabase db = Room.databaseBuilder(
    getApplicationContext(),
    AppDatabase.class, "app_database.db"
).build();

数据库操作优化策略

优化方向 具体措施
性能优化 使用 LiveData 代替手动观察数据变化
分页查询（PagingSource）处理大数据集
线程安全 通过 Executors.newSingleThreadExecutor() 执行数据库操作
使用 RxJava 或 Kotlin Coroutines 处理异步任务
内存优化 避免直接返回大数据集合，改用 Cursor 或分页加载
及时关闭数据库连接

常见问题与解决方案

数据库版本升级导致崩溃

  • 原因：version 码变更后未处理迁移逻辑。

  • 解决：

    Room.databaseBuilder(context, AppDatabase.class, "app_database.db")
    .addMigrations(MIGRATION_1_2) // 添加迁移脚本
    .build();
// 迁移脚本示例
static final Migration MIGRATION_1_2 = new Migration() {
    @Override
    public void migrate(SupportSQLiteDatabase database) {
        database.execSQL("ALTER TABLE note_table ADD COLUMN status INTEGER NOT NULL DEFAULT 0");
    }
};

多线程并发导致数据不一致

  • 原因：多个线程同时写入数据库。
  • 解决：
    • 使用 synchronized 关键字锁定关键代码段。
    • 通过 LiveData 或 Flow 保证数据单向流动。

相关问题与解答

问题1：Room 相比直接使用 SQLite 的优势是什么？

解答：
Room 提供了以下改进：

  1. 编译时校验：避免语法错误导致的运行时崩溃。
  2. 类型安全：自动生成 DAO 实现类，减少手写 SQL 的冗余。
  3. 集成 LiveData：支持观察数据变化，简化 UI 层开发。
  4. 迁移工具：内置版本控制和数据迁移框架。

问题2：如何在 Room 中实现复杂查询（如多表联查）？

解答：

  1. 定义关联实体：使用 @Relation 注解关联多个表。

    @Entity(tableName = "user_table")
public class User {
    @PrimaryKey public int id;
    public String name;
}
@Entity(tableName = "post_table")
public class Post {
    @PrimaryKey public int id;
    public int userId;
    public String content;
}
// 定义关系
public class UserWithPosts {
    @Embedded public User user;
    @Relation(parentColumn = "id", entityColumn = "userId")
    public List<Post> posts;
}

  2. 编写带关系的查询：

    @Transaction
@Query("SELECT  FROM user_table")
public abstract List<UserWithPosts> getUsersWithPosts();

  3. 事务控制：使用 @Transaction 保证多表操作的原子性

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