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安卓开发怎么进行数据的存储

admin
行业动态
2025-04-22
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安卓数据存储方式详解

SharedPreferences（轻量级键值对存储）

特点：

基于XML文件存储
支持基本数据类型（int/float/string/boolean/set）
自动序列化与反序列化
异步提交（apply()）与同步提交（commit()）

适用场景：

用户偏好设置（如开关状态、主题模式）
少量简单配置信息

示例代码：

// 获取实例
SharedPreferences sp = getSharedPreferences("config", MODE_PRIVATE);
// 写入数据
sp.edit()
  .putString("username", "John")
  .putBoolean("isLoggedIn", true)
  .apply(); // 异步提交
// 读取数据
String username = sp.getString("username", "default");
boolean isLoggedIn = sp.getBoolean("isLoggedIn", false);

文件存储（File API）

特点：

直接操作设备存储空间
支持文本文件（txt）和二进制文件（图片/视频）
需处理文件路径权限（Android 10+需适配分区存储）

适用场景：

缓存下载的媒体文件
存储日志文件
临时数据持久化

示例代码：

// 写入文本文件
File file = new File(getExternalFilesDir(null), "data.txt");
try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file)) {
    fos.write("Hello World".getBytes());
}
// 读取文本文件
List<String> lines = new ArrayList<>();
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file))) {
    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
        lines.add(line);
    }
}

SQLite数据库（结构化存储）

特点：

安卓开发怎么进行数据的存储第1张

轻量级关系型数据库
支持SQL语句操作
需手动管理数据库版本升级
默认存储在/data/data/包名/databases/

适用场景：

复杂业务数据（如用户信息表、订单表）
需要事务支持的场景
多表关联查询

示例代码：

// 创建数据库帮助类
public class DBHelper extends SQLiteOpenHelper {
    public DBHelper(Context context) {
        super(context, "app.db", null, 1);
    }
    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        db.execSQL("CREATE TABLE user (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)");
    }
    // 其他方法省略...
}

ContentProvider（跨应用数据共享）

特点：

基于Binder机制实现进程间通信
通过URI标识数据
可访问其他应用的数据（需权限声明）
系统预置多个Provider（如通讯录、媒体库）

适用场景：

共享应用私有数据给其他应用
访问系统级数据（如读取短信、联系人）
实现自定义数据暴露接口

示例代码：

<!-AndroidManifest.xml -->
<provider
    android:name=".MyProvider"
    android:authorities="com.example.app.provider"
    android:exported="true"/>

Room持久化库（SQLite封装）

特点：

编译时验证SQL正确性
支持LiveData与RxJava响应式编程
自动生成DAO实现类
提供类型安全的数据库访问接口

适用场景：

替代原始SQLite操作
需要实时监听数据变化的UI层
复杂查询与多表操作

示例代码：

// 定义实体类
@Entity
public class User {
    @PrimaryKey(autoGenerate = true)
    public int id;
    public String name;
}
// 定义DAO接口
@Dao
public interface UserDao {
    @Insert
    void insert(User user);
    @Query("SELECT  FROM User")
    LiveData<List<User>> getAllUsers();
}

DataStore（现代化键值存储）

特点：

支持Proto DataStore（二进制协议）与Preference DataStore（键值对）
类型安全且高效序列化
支持Kotlin协程
Google官方推荐替代SharedPreferences

适用场景：

用户偏好设置的现代化存储方案
需要高性能键值存储的场景

示例代码：

// 初始化Preference DataStore
val context = ...
val dataStore = context.createDataStore(name = "settings")
// 保存数据
dataStore.edit { settings ->
    settings["theme"] = "dark"
}
// 读取数据
lifecycleScope.launch {
    val theme = dataStore.data.first()["theme"] ?: "light"
}

数据存储方式对比表

存储方式	数据类型	持久化	复杂度	适用场景
SharedPreferences	Key-Value	是	低	简单配置项
文件存储	任意二进制/文本	是	中	大文件、媒体缓存
SQLite	结构化数据表	是	高	复杂业务数据
ContentProvider	任意类型（跨进程）	是	高	跨应用数据共享
Room	SQLite封装	是	中	UI绑定的数据库操作
DataStore	类型安全键值对	是	中	现代化偏好设置