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安卓开发数据解析

admin
行业动态
2025-04-22
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网络请求与数据获取

常用网络请求工具

工具名称	特点	适用场景
OkHttp	轻量级、支持同步/异步请求、自动处理缓存	基础网络请求、文件下载
Retrofit	基于OkHttp、支持RESTful API、可配合Gson/Jackson	复杂API接口调用、动态配置请求
Volley	谷歌官方库、支持图片加载、内置缓存机制	轻量级数据交互、列表加载

异步请求实现

方式1：OkHttp + Thread

new Thread(() -> {
    OkHttpClient client = new OkHttpClient();
    Request request = new Request.Builder().url("https://api.example.com/data").build();
    try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
        String json = response.body().string();
        // 解析JSON逻辑
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}).start();

方式2：Retrofit + RxJava

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
    .baseUrl("https://api.example.com/")
    .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
    .addCallAdapterFactory(RxJava3CallAdapterFactory.create())
    .build();
ApiService api = retrofit.create(ApiService.class);
api.getData()
    .subscribeOn(Schedulers.io())
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .subscribe(data -> { / 处理数据 / }, throwable -> { / 处理异常 / });

JSON数据解析

解析工具对比

工具	优点	缺点	适用场景
JSONObject/JSONArray	无需第三方库、Android原生支持	代码冗长、类型转换麻烦	简单JSON结构
Gson	高效、支持复杂对象、注解灵活	不支持流式解析	标准REST API响应
FastJson	高性能、支持流式解析	体积较大、部分特性需手动配置	大数据量解析
Moshi	轻量级、Kotlin支持友好	社区生态较弱	现代Android项目

Gson使用示例

// 定义数据模型
class User {
    String name;
    int age;
}
// 解析JSON字符串
Gson gson = new Gson();
String json = "{"name":"张三","age":25}";
User user = gson.fromJson(json, User.class);
// 处理复杂嵌套结构
class Response<T> {
    int code;
    T data;
}
Response<List<User>> response = gson.fromJson(json, new TypeToken<Response<List<User>>>(){}.getType());

XML数据解析

解析方式选择

场景	推荐工具	说明
简单DOM树	XmlPullParser	手动控制解析流程，适合移动端
复杂XPath	SAX/DOM解析器	需第三方库（如JAXB）
性能优先	Simple XML Framework	轻量级、支持注解映射

XmlPullParser示例

InputStream is = getAssets().open("data.xml");
XmlPullParser parser = Xml.newPullParser();
parser.setInput(is, "UTF-8");
int eventType = parser.getEventType();
while (eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
    if (eventType == XmlPullParser.START_TAG && "user".equals(parser.getName())) {
        String name = parser.getAttributeValue(null, "name");
        // 处理节点属性
    }
    eventType = parser.next();
}

其他数据格式处理

格式	工具	关键点
Protobuf	`protobuf-java`	高性能二进制协议、需定义.proto文件
JSON5	`Jackson`扩展	支持注释、单引号、尾随逗号等宽松语法
WebSocket	`OkHttp WebSocket`	实时双向通信、需处理帧分割

本地数据存储与解析

存储方式	解析逻辑	适用场景
SharedPreferences	`getString/getInt`等API	轻量级键值对
SQLite	`ContentValues`、`Cursor`	结构化查询数据
MMKV	腾讯开源库、直接读写对象	高频键值存储

相关问题与解答

Q1：如何优化大数据量JSON解析的性能？

A1：

安卓开发数据解析第1张

使用流式解析（如FastJson的JSONReader）逐行处理，减少内存占用。
开启多线程并行解析（需注意线程安全）。
启用Gson的JsonReader缓冲机制，或使用TypeToken预编译泛型类型。
对重复字段使用@SerializedName注解统一命名规则。

Q2：Retrofit如何配置多种数据解析方式？

A2：

添加多个Converter：

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
    .baseUrl("https://api.example.com/")
    .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) // JSON解析
    .addConverterFactory(SimpleXmlConverterFactory.create()) // XML解析
    .build();