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安卓开发动态数据全局共享

admin
行业动态
2025-04-22
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常见全局数据共享方案

单例模式（Singleton）

原理：通过静态内部类或枚举实现单例对象，提供全局访问入口。
优点：

实现简单，无需依赖第三方库
可存储任意类型数据
缺点：
易导致内存泄漏（持有Activity/Fragment引用时）
多线程需手动加锁
不符合Android生命周期管理
适用场景：简单数据共享，无复杂生命周期需求的场景

public class DataHolder {
    private static final DataHolder INSTANCE = new DataHolder();
    private String data;
    private DataHolder() {}
    public static DataHolder getInstance() {
        return INSTANCE;
    }
    public void setData(String data) {
        this.data = data;
    }
    public String getData() {
        return data;
    }
}

EventBus

原理：基于观察者模式的事件发布/订阅框架（如GreenRobot EventBus）。
优点：

解耦组件间依赖
支持线程切换
支持粘性事件
缺点：
事件类型需严格匹配
调试困难（事件流向不直观）
0+版本需手动注册/注销
适用场景：组件间事件通信（非持续数据存储）

ViewModel + LiveData

原理：通过Lifecycle感知型组件管理数据，支持生命周期安全更新。
优点：

安卓开发动态数据全局共享第1张

自动处理生命周期（避免内存泄漏）
数据变化通知观察者
支持多层级数据共享（Activity/Fragment共享）
缺点：
仅适用于可观察数据
需配合Lifecycle组件使用
适用场景：UI相关数据的全局共享（如用户信息、网络状态）

class AppViewModel : ViewModel() {
    val userInfo = MutableLiveData<User>()
    // 其他数据...
}

自定义Application类

原理：在Application中定义全局变量，通过(App)getApplication()访问。
优点：

应用级别生命周期
实现简单
缺点：
需手动管理线程安全
不适合复杂数据结构
适用场景：轻量级全局配置（如用户登录态、主题设置）

方案对比表格

方案	线程安全	生命周期管理	跨进程支持	数据持久化	典型场景
单例模式	需手动处理	无	否	否	临时数据共享
EventBus	支持配置	无	否	否	事件通知
ViewModel	自动处理	自动绑定	否	否	UI数据同步
ContentProvider	系统处理	无	是	是	多进程数据共享
DataStore	自动处理	无	否	是	偏好设置持久化

特殊场景解决方案

多线程安全处理

方案：使用Mutex/synchronized或原子类（如AtomicInteger）

示例：

class SafeDataHolder {
  private val lock = Any()
  var data: String = ""
  fun setData(value: String) {
      synchronized(lock) {
          data = value
      }
  }
}

跨进程数据共享

方案：通过ContentProvider或AIDL实现Binder通信

示例：

// 定义ContentProvider
public class MyProvider extends ContentProvider {
  private static Map<String, String> dataMap = new HashMap<>();
  @Override
  public Cursor query(Uri uri, String[] projection, Bundle queryArgs) {
      // 返回数据游标
  }
  @Override
  public Uri insert(Uri uri, ContentValues values) {
      // 插入数据
  }
}