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安卓开发之数据库框架

admin
行业动态
2025-04-22
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常见安卓数据库框架对比

SQLite

架构：Android 内置的轻量级关系型数据库，基于文件存储。
特点：
- 直接操作 SQL 语句，灵活性高。
- 需要手动管理数据库创建、升级（SQLiteOpenHelper）。
- 线程不安全,需自行处理多线程并发。
适用场景：简单数据存储、小规模项目。

示例代码：

SQLiteDatabase db = openOrCreateDatabase("app.db", null);
db.execSQL("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)");

Room

架构：Google Jetpack 组件，基于 SQLite 的抽象层。
特点：
- 编译时验证 SQL 正确性，减少运行时错误。
- 提供 @Entity、@Dao、@Database 注解简化开发。
- 内置支持 LiveData 和 RxJava，天然适配 MVVM。
- 自动处理数据库迁移。
适用场景：中大型项目，需与现代 Android 架构（如 MVVM）结合。

示例代码：

@Entity
public class User {
    @PrimaryKey public int id;
    public String name;
}
@Dao
public interface UserDao {
    @Insert(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE)
    void insert(User user);
}

Realm

架构：面向对象的数据库，支持跨平台（Android/iOS）。
特点：
- 零拷贝（Zero Copy）设计，读写性能极高。
- 自动支持多线程（线程安全）。
- 数据以对象形式存储,无需定义 Schema。
- 复杂查询能力较弱,不适合多表关联。
适用场景：高频读写、实时性要求高的场景（如 IM 应用）。

示例代码：

realm.copyToRealm(new User("Alice"));
RealmResults<User> results = realm.where(User.class).findAll();

GreenDao

架构：轻量级 ORM 框架，基于注解生成代码。
特点：
- 支持复杂 SQL 查询（如 Join、Group By）。
- 提供缓存机制,提升性能。
- 需手动编写部分重复代码（如 DAO 接口）。
适用场景：需要高度定制化 SQL 的中大型项目。

示例代码：

DaoSession session = new DaoMaster(db, new DefaultSchemaController()).newSession();
UserDao userDao = session.getUserDao();
userDao.insert(new User());

Firebase Firestore

架构：Google 提供的云数据库，基于 NoSQL。
特点：
- 实时同步数据（监听数据变化）。
- 无 Schema 限制，数据以 JSON 格式存储。
- 依赖网络,离线支持有限。
适用场景：需要云端同步、快速原型开发的项目。

示例代码：

FirebaseFirestore db = FirebaseFirestore.getInstance();
Map<String, Object> user = new HashMap<>();
user.put("name", "Bob");
db.collection("users").add(user);

框架功能对比表

特性	SQLite	Room	Realm	GreenDao	Firestore
线程安全	（需自行处理）	（实时同步）
编译时检查
复杂查询支持	（受限）
实时同步
学习成本	低	中	中	中高	低
性能（读写）	中等	中等	高	高	中等（依赖网络）