聚合数据常见格式与获取方式
数据格式类型
格式类型 |
特点 |
适用场景 |
JSON |
轻量级、易读写、支持嵌套结构 |
REST API响应、本地配置文件 |
XML |
标签化结构、支持复杂节点 |
传统WebService、RSS订阅 |
Protobuf |
二进制格式、高性能 |
高频实时数据传输 |
数据获取途径
// Retrofit+OkHttp获取JSON数据示例
interface ApiService {
@GET("api/data")
suspend fun getAggregatedData(): Response<AggregatedResponse>
}
// 使用协程进行网络请求
viewModelScope.launch {
try {
val response = apiService.getAggregatedData()
if (response.isSuccessful) {
parseData(response.body())
} else {
handleError(response.message())
}
} catch (e: Exception) {
handleNetworkError(e)
}
}
核心解析技术实现
JSON解析方案对比
方案 |
性能 |
特性支持 |
适用场景 |
Gson |
注解映射、泛型支持 |
标准JSON结构解析 |
Jackson |
流式解析、树模型 |
超大JSON文件处理 |
Moshi |
Kotlin扩展、DSL |
现代Android项目首选 |
复杂结构处理案例
// 处理嵌套JSON示例(Gson)
data class AggregatedResponse(
@SerializedName("user_info") val userInfo: User,
@SerializedName("order_list") val orders: List<Order>,
@SerializedName("meta") val meta: MetaData
)
// 动态字段处理
val jsonObject = JsonParser.parseString(json).asJsonObject
val dynamicFields = jsonObject.getAsJsonObject("dynamic_fields")
高级处理技巧
异步处理方案
方案 |
优点 |
缺点 |
Coroutine |
简洁语法、上下文切换 |
需注意取消操作 |
RxJava |
强大操作符、背压处理 |
学习成本较高 |
IntentService |
系统级服务管理 |
不适合实时交互 |
数据缓存策略
// Room持久化示例
@Entity
data class CachedData(
@PrimaryKey val id: String,
val data: String,
val timestamp: Long
)
// 缓存读取逻辑
fun getCachedData(id: String): LiveData<CachedData?> {
return database.cachedDataDao().getById(id)
}
常见问题解决方案
问题类型 |
解决方案 |
字段命名不一致 |
使用@SerializedName 注解强制映射 |
大数据量卡顿 |
采用流式解析(JsonReader/XmlPullParser) |
多数据源合并 |
创建统一数据模型,使用密封类(Sealed Class)进行类型安全转换 |
版本兼容 |
增加@Since/@Until注解,使用默认值策略处理新增字段 |
问题与解答
Q1:如何选择合适的JSON解析库?

- 考虑因素:项目语言特性(Kotlin优先选Moshi)、性能要求(Jackson适合大文件)、功能需求(Gson支持注解)
- 推荐组合:Retrofit+Moshi+Coroutine(现代Android项目标准栈)
Q2:解析数据时出现UnexpectedValueException
如何处理?
- 排查步骤:
- 检查JSON字段类型与模型定义是否匹配
- 添加
@SerializedName
确保字段映射正确
- 使用
JsonElement
进行调试打印中间结果
- 对可能为null的字段添加
@Nullable
注解
- 典型场景:当JSON返回数字类型而模型定义为字符串时,需添加自定义反序列化器