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安卓开发中股票数据怎么搞
- 行业动态
- 2025-04-22
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数据获取方式
第三方API接口
数据类型 | 推荐API/服务商 | 特点 |
---|---|---|
实时行情 | Tushare(需付费) | 支持A股、港股、美股,提供分钟级实时数据 |
历史数据 | Yahoo Finance API | 免费开放5年历史数据,需自行解析CSV格式 |
财务数据 | 东方财富网API | 需抓包获取加密接口,包含财报、股东信息等 |
分时数据 | Tencent云金融API | 提供逐笔成交数据,需企业认证 |
注意事项:
- 免费API通常有调用频率限制(如每分钟60次)
- 部分API需要申请License Key(如阿里云金融数据服务)
- 跨境数据需考虑时区转换(如美股美东时间转UTC)
WebSocket实时推送
// 使用OkHttp建立WebSocket连接 OkHttpClient client = new OkHttpClient(); Request request = new Request.Builder() .url("wss://push.example.com/stock") .build(); WebSocket ws = client.newWebSocket(request, new WebSocketListener() { @Override public void onMessage(WebSocket webSocket, String text) { // 解析JSON格式推送数据 JSONObject data = new JSONObject(text); double price = data.getDouble("last_price"); // 更新UI逻辑需在主线程执行 runOnUiThread(() -> tvCurrentPrice.setText(String.valueOf(price))); } });
本地存储方案
存储类型 | 适用场景 | 实现方案 |
---|---|---|
短期缓存 | 5分钟内重复数据 | LruCache配合Gson序列化 |
日线数据 | K线图展示 | Room数据库+TypeConverter处理Date类型 |
配置信息 | 自选股列表、预警设置 | SharedPreferences存储JSON字符串 |
离线数据 | 无网络时的历史查询 | SQLite数据库+增量更新机制 |
Room数据库示例:
@Entity(tableName = "stock_cache") public class StockCache { @PrimaryKey public String code; // 股票代码 public float price; public long timestamp; } // 定义TypeConverter处理时间戳 public class Converters { @TypeConverter public static Date fromTimestamp(Long value) { return new Date(value); } @TypeConverter public static Long dateToTimestamp(Date date) { return date.getTime(); } }
数据处理流程
原始数据清洗:
- 统一不同交易所的数据格式(如A股代码6位,美股代码含后缀)
- 处理特殊数值(如港股的”–“表示无数据)
- 汇率换算(涉及跨境数据时)
技术指标计算:
- MACD:使用TA4J库或自定义计算
- KDJ:需维护N日最高最低价状态机
- 成交量加权平均价(VWAP):
vwap = (sum(pricevolume))/(sum(volume))
数据更新策略:
- 交易时段:每秒推送最新价,每分钟更新买卖盘口
- 非交易时段:10分钟轮询一次延时数据
- 重大事件:通过信鸽推送唤醒应用更新数据
图表实现方案
分时图实现
// 使用MPAndroidChart绘制折线图 LineChart chart = findViewById(R.id.chart); List<Entry> entries = new ArrayList<>(); // 假设dataList为按时间排序的分时数据 for(int i=0; i<dataList.size(); i++){ float val = Float.parseFloat(dataList.get(i).price); entries.add(new Entry(i, val)); } LineDataSet set = new LineDataSet(entries, "分时走势"); set.setMode(LineDataSet.Mode.CUBIC_BEZIER); // 平滑曲线 chart.setData(new LineData(set)); chart.invalidate();
K线图优化技巧
- 复用Bitmap缓存:
canvas.drawBitmap(recycledBitmap, matrix, null)
- 分级绘制:先画背景网格,再批量绘制K线主体,最后画高亮当前选中K线
- 内存优化:
chart.setHardwareAccelerated(true)
启用硬件加速
典型问题解决方案
数据延迟处理
场景 | 解决方案 |
---|---|
网络波动导致数据旧 | 添加时间戳校验,超过5秒的数据自动标记为”过时” |
交易所接口故障 | 启用备用数据源(如新浪财经接口),通过BroadcastReceiver切换数据源 |
客户端时间偏差 | 定期同步NTP时间,使用SystemClock.elapsedRealtime() 计算相对时间 |
高频更新优化
- 合并更新:使用
TextWatcher
监听价格变化,当变动<0.01%时不触发UI更新 - 降频处理:通过Handler延迟消息,将100ms内的多次更新合并为1次/秒
- 后台服务优化:使用JobScheduler代替AlarmManager,设置更新周期为15分钟
常见问题解答
Q1:如何处理不同交易所的休市时间?
- 维护交易所日历数据库,包含节假日、特殊休市(如台风停市)
- 使用RxJava定时检查当前是否在交易时段:
Observable.interval(1, TimeUnit.MINUTES) .map(tick -> isTradingTime()) .filter(isTrading -> !isTrading) .subscribe(unused -> showHint("当前交易所已休市"));
Q2:大智慧等加密数据源如何解析?
- 使用Charles抓取加密参数:
- 拦截登录请求获取Token
- 分析JS加密逻辑(通常为AES+Base64)
- 在Android端使用相同算法解密:
// 示例:解密大智慧数据 Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding"); SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(key.getBytes(), "AES"); cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, keySpec, new IvParameterSpec(iv)); byte[] decrypted = cipher.doFinal(Base64.decode(encryptedData));