Linux如何快速安装psutil？详细教程

Linux 安装 psutil 详细指南

psutil（进程和系统实用程序）是一个跨平台的 Python 库，用于监控系统运行状态、管理进程、获取 CPU/内存/磁盘/网络等硬件信息，它是运维开发、性能分析的必备工具，以下是在 Linux 系统中安装 psutil 的完整步骤。

安装前准备

1. 确认 Python 环境
   psutil 需要 Python 2.7 或 3.4+ 环境,执行命令检查版本：

   python3 --version  # 推荐使用 Python 3

2. 安装 pip 包管理工具
   如果未安装 pip,根据发行版选择命令：

   • Ubuntu/Debian:

     sudo apt update && sudo apt install python3-pip

   • CentOS/RHEL:

     sudo yum install epel-release && sudo yum install python3-pip

3. 安装编译依赖（可选但推荐）
   从源码编译 psutil 需要 GCC 和 Python 头文件：

   # Ubuntu/Debian
   sudo apt install build-essential python3-dev
   # CentOS/RHEL
   sudo yum groupinstall "Development Tools" && sudo yum install python3-devel

安装 psutil 的 3 种方法

方法 1：通过 pip 安装（推荐）

pip3 install psutil

• 虚拟环境安装（避免依赖冲突）：

  python3 -m venv myenv      # 创建虚拟环境
  source myenv/bin/activate  # 激活环境
  pip install psutil         # 在虚拟环境中安装

方法 2：通过系统包管理器安装

• Ubuntu/Debian:

  sudo apt install python3-psutil

• CentOS/RHEL（需启用 EPEL 仓库）:

  sudo yum install python3-psutil

方法 3：从源码安装（适合最新版或定制需求）

# 下载源码
wget https://github.com/giampaolo/psutil/archive/refs/tags/v5.9.5.tar.gz
tar -xvf v5.9.5.tar.gz
cd psutil-5.9.5
# 编译安装
python3 setup.py install

验证安装是否成功

创建测试脚本 test_psutil.py：

import psutil
print("CPU 核心数:", psutil.cpu_count())
print("内存总量:", round(psutil.virtual_memory().total / (1024**3), 2), "GB")

运行脚本：

python3 test_psutil.py

输出类似结果即安装成功：

CPU 核心数: 4
内存总量: 15.62 GB

常见问题解决

1. 权限错误
   若出现 Permission denied，在命令前加 sudo：

   sudo pip3 install psutil

2. 编译失败
   确保已安装编译依赖（见第一步第3点）,错误示例：

   error: command 'gcc' failed with exit status 1

3. 旧版本冲突
   升级已有版本：

   

   pip3 install --upgrade psutil

4. 导入错误 ImportError
   检查 Python 环境路径是否匹配：

   python3 -m pip show psutil  # 确认安装位置

应用场景示例

• 监控实时 CPU 使用率：

  import psutil
  print(psutil.cpu_percent(interval=1))

• 获取进程列表：

  for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']):
      print(proc.info)

• 磁盘 I/O 统计：

  print(psutil.disk_io_counters())

引用说明

• psutil 官方文档：github.com/giampaolo/psutil
• Python 包索引：pypi.org/project/psutil
• Linux 依赖管理参考：
  • Ubuntu Packages: packages.ubuntu.com
  • EPEL Repository: fedoraproject.org/wiki/EPEL

提示：生产环境建议使用虚拟环境安装，避免与其他 Python 项目冲突，定期更新至最新版（当前稳定版 v5.9.5）以获取安全补丁和新功能。