sql 怎么去掉重复的行数据库

SQL中，去除重复的行是一个常见的数据清理任务，重复的行可能由于数据录入错误、数据合并等原因产生，这些重复数据会影响查询性能和数据分析的准确性，下面将详细介绍如何在SQL中去掉重复的行，包括使用不同的SQL语句和函数,以及在不同数据库系统中的实现方法。

理解重复行的概念

在关系型数据库中，一张表由若干行（记录）和列（字段）组成，当两张或多张行的特定列（或所有列）的值完全相同时，这些行就被认为是重复的，去除重复行的目标是保留每组重复行中的一行,通常是第一行或根据某些条件选择的特定行。

使用DISTINCT关键字

DISTINCT是SQL中用于去除结果集中重复行的关键字，它通常与SELECT语句一起使用,用于返回唯一不同的值。

语法：

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

示例：
假设有一个名为employees的表,包含以下数据：

id	name	department
1	张三	销售
2	李四	人事
3	王五	销售
4	张三	销售

如果我们想获取不重复的name和department组合,可以使用：

SELECT DISTINCT name, department
FROM employees;

结果：

name	department
张三	销售
李四	人事
王五	销售

在这个例子中，DISTINCT去除了id为1和4的重复行，只保留了每个name和department组合的唯一一行。

使用GROUP BY语句

GROUP BY语句不仅用于聚合数据，还可以结合聚合函数来去除重复行，通过将需要的列进行分组，并选择每组的一行,可以达到去重的效果。

语法：

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;

示例：
继续使用employees表，如果我们想获取每个部门的唯一员工姓名,可以使用：

SELECT MIN(id) AS id, name, department
FROM employees
GROUP BY name, department;

结果：

id	name	department
1	张三	销售
2	李四	人事
3	王五	销售

这里，MIN(id)选择了每组中id最小的那一行，从而去除了重复的name和department组合。

使用窗口函数（如ROW_NUMBER()）

窗口函数如ROW_NUMBER()可以为每一行分配一个唯一的序号，基于指定的排序规则，这在去除重复行时非常有用，尤其是当我们需要保留特定的行（如最新的一行）时。

语法（以SQL Server为例）：

SELECT 
FROM (
    SELECT ,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2 ORDER BY some_column) AS row_num
    FROM table_name
) sub
WHERE row_num = 1;

示例：
假设employees表中有一个hire_date列，表示员工的入职日期，我们想去除重复的name和department,但保留最新入职的员工。

SELECT 
FROM (
    SELECT ,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name, department ORDER BY hire_date DESC) AS row_num
    FROM employees
) sub
WHERE row_num = 1;

结果：

id	name	department	hire_date
4	张三	销售	2023-01-15
2	李四	人事	2022-05-20
3	王五	销售	2021-07-30

在这个例子中，ROW_NUMBER()为每组name和department分配了一个序号，按照hire_date降序排列，外层查询只选择了row_num = 1的行,即每组中最新入职的员工。

删除重复行并保留原始表结构

我们需要直接从表中删除重复的行，而不仅仅是查询时去重，这可以通过结合子查询和DELETE语句来实现。

语法（以MySQL为例）：

DELETE t1
FROM table_name t1
INNER JOIN table_name t2 
WHERE 
    t1.id > t2.id AND 
    t1.name = t2.name AND 
    t1.department = t2.department;

示例：
在employees表中，我们想删除id较大的重复行，保留id较小的行。

DELETE e1
FROM employees e1
INNER JOIN employees e2 
WHERE 
    e1.id > e2.id AND 
    e1.name = e2.name AND 
    e1.department = e2.department;

执行后，employees表的数据为：

id	name	department	hire_date
1	张三	销售	2023-01-15
2	李四	人事	2022-05-20
3	王五	销售	2021-07-30

这里，id为4的行被删除，因为它与id为1的行在name和department上重复，并且id较大。

不同数据库系统的注意事项

不同的数据库系统在处理去重时可能有细微的差别,以下是一些常见数据库系统的注意事项：

1. MySQL：

   • 使用DISTINCT时，如果查询的列包含NULL，则NULL会被视为一个单独的值。
   • DELETE语句结合JOIN时,需要注意避免自我连接导致的错误。

2. SQL Server：

   • 支持窗口函数如ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(),非常适合复杂的去重需求。
   • CTE（公用表表达式）可以简化复杂的去重查询。

3. PostgreSQL：

   • 类似于SQL Server,支持丰富的窗口函数。
   • 可以使用DISTINCT ON (column1, column2, ...)来保留每组的第一行。

4. Oracle：

   • 支持ROW_NUMBER()等分析函数。
   • 可以使用MERGE语句来删除重复行。

5. SQLite：

   • 支持基本的DISTINCT和GROUP BY去重。
   • 窗口函数的支持较为有限,需注意版本差异。

相关FAQs

Q1: 使用DISTINCT和GROUP BY去重有什么区别？

A1: DISTINCT用于直接去除结果集中完全相同的行，适用于简单的去重需求，而GROUP BY不仅可以去重，还可以结合聚合函数对数据进行汇总和计算，使用COUNT()可以统计每组重复行的数量。GROUP BY在需要对数据进行进一步处理时更为灵活。

Q2: 如何在删除重复行时选择保留哪一条记录？

A2: 在删除重复行时，可以通过指定排序规则来决定保留哪一条记录，可以使用ROW_NUMBER()窗口函数，根据某个列（如id、hire_date等）进行排序，并为每组分配一个序号，选择序号为1的行进行保留,删除其他行。