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va可通过FileReader、BufferedReader逐行读取，或使用Files.readAllLines()一次性读入所有行实现txt文件查看
Java中读取TXT文件有多种实现方式，开发者可根据具体需求选择合适的方法,以下是几种主流方案及其详细解析：
基础I/O流组合（FileReader + BufferedReader）
这是最经典的逐行读取方案，适合处理普通文本文件,核心步骤如下：
- 创建File对象：定位目标文件路径；
- 构建字符输入流：通过
FileReader将字节流转为字符流； - 包装缓冲读取器：利用
BufferedReader提升效率并提供便利的readLine()方法； - 循环读取内容：直到返回
null表示文件结束。
示例代码如下：
File file = new File("testurl.txt");
InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(file));
BufferedReader br = new BufferedReader(reader);
String stringLine;
while ((stringLine = br.readLine()) != null) {
System.out.println(stringLine); // 逐行打印内容
}
br.close(); // 必须显式关闭资源
️注意：此方式需要手动管理资源关闭，若遗漏可能导致内存泄漏，建议配合try-finally或Java 7+的try-with-resources语法自动释放资源。
Java NIO的Files工具类（推荐现代写法）
从Java 7开始引入的NIO API提供了更简洁高效的静态方法：
Path path = Paths.get("data.txt");
List<String> lines = Files.readAllLines(path, StandardCharsets.UTF_8); // 直接加载全部行到集合
for (String line : lines) {
System.out.println(line);
}
优势在于：
- 自动处理编码问题（可指定字符集）；
- 无需手动关闭流；
- 支持异常抛出机制更清晰。
对于超大文件，可用Files.lines()返回Stream<String>实现惰性加载。
Scanner类的灵活解析
当需要混合处理数字与文本时，Scanner展现强大优势：
try (Scanner scanner = new Scanner(new File("numbers.txt"))) {
while (scanner.hasNextLine()) {
String numStr = scanner.nextLine();
double value = Double.parseDouble(numStr); // 转换数值类型
System.out.printf("%.2f%n", value);
}
} catch (NumberFormatException e) {
System.err.println("无效的数字格式");
}
特点包括：
️内置正则表达式分割能力；
️自动去除空白符干扰；
️适合结构化数据处理场景。
第三方库增强方案（Apache Commons IO）
面对复杂需求时，推荐使用经过验证的成熟组件：
添加Maven依赖后：
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.13.0</version>
</dependency>
调用示例：
FileUtils.lineIterator(new File("log.txt"), "UTF-8"); // 获取迭代器逐行遍历
FileUtils.readFileToString(new File("config.ini"), CharEncoding.UTF_8); // 一次性读入整个文件内容
该库还提供批量写入、模式匹配查找等高级功能,显著减少样板代码量。
| 方法 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| FileReader+BufferedReader | 基础文本处理 | 标准API兼容性好 | 需手动管理资源 |
| Files类 | NIO环境/大文件操作 | 代码简洁、自动关流 | 低版本JDK不可用 |
| Scanner | 含结构化数据的日志分析 | 类型转换便捷 | 性能略低于原生流操作 |
| Apache Commons IO | 企业级应用开发 | 功能全面、异常处理完善 | 引入第三方依赖 |
常见问题解答（FAQs）
Q1: 如何处理不同编码导致的乱码问题？
A: 始终显式指定字符集参数，例如使用StandardCharsets.UTF_8或Charset.forName("GBK")，避免依赖平台默认编码，特别是在跨系统部署时，NIO的Files类和Commons IO都支持直接设置编码格式。
Q2: 大文件读取时内存溢出怎么办？
A: 采用流式处理而非全量加载，对于Files.lines()返回的Stream，可通过.limit()限制处理条数；传统方案则改用固定大小的缓冲区逐块读取，切忌使用Files.readAllBytes()或readAllLines()处理GB级别的巨型
