捕鱼达人怎么定义一个网的类java

以下是针对「捕鱼达人」游戏中网（Net）类设计的详细技术方案，包含核心属性、行为逻辑、代码实现思路及最佳实践建议：

核心属性设计

关键方法实现

构造函数 & 初始化

public class FishingNet {
    private final String id;
    private Point2D position;
    private int radius;
    private int meshDensity;
    private int durability;
    private boolean isDeployed = false;
    private List<Fish> capturedFishes = new ArrayList<>();
    private long lastDeployTime;
    private SpriteSheet visualEffect;
    // 完整参数构造器
    public FishingNet(String id, Point2D position, int radius, int meshDensity, int durability) {
        this.id = id;
        this.position = position;
        this.radius = radius;
        this.meshDensity = meshDensity;
        this.durability = durability;
        this.visualEffect = loadDefaultSprite(); // 加载默认动画资源
    }
}

注：建议通过工厂模式创建不同规格的网（如新手网/高级网），并支持配置文件驱动参数

部署与回收逻辑

/
  投掷渔网（触发捕捉动作）
  @param targetPos 目标落点坐标
  @return 是否成功部署
 /
public boolean cast(Point2D targetPos) {
    if (durability <= 0 || isDeployed) return false;
    this.position = targetPos;
    this.isDeployed = true;
    this.lastDeployTime = System.currentTimeMillis();
    durability -= 10; // 每次使用消耗10点耐久
    return true;
}
/
  收回渔网（结束本次捕捉）
  @return 捕获的鱼类列表
 /
public List<Fish> retract() {
    if (!isDeployed) return Collections.emptyList();
    // 执行碰撞检测（详见下文）
    List<Fish> caught = detectCollision();
    capturedFishes.addAll(caught);
    isDeployed = false;
    return new ArrayList<>(capturedFishes); // 返回副本防止外部修改
}

碰撞检测算法

采用分层检测策略提升效率：

1. 粗筛阶段：基于矩形包围盒快速排除远距离对象

   private List<Fish> roughFilter(List<Fish> allFishes) {
       return allFishes.stream()
           .filter(fish -> Math.abs(fish.getX() position.getX()) < radius)
           .filter(fish -> Math.abs(fish.getY() position.getY()) < radius)
           .collect(Collectors.toList());
   }

2. 精确检测：对候选鱼进行圆形区域判断

   private List<Fish> preciseDetection(List<Fish> candidates) {
       return candidates.stream()
           .filter(fish -> distance(position, fish.getPosition()) <= catchRadius)
           .collect(Collectors.toList());
   }

3. 权重加成：根据鱼的速度/大小给予额外捕获概率

   private double calculateCaptureChance(Fish fish) {
       double baseChance = 0.7; // 基础成功率70%
       double speedPenalty = Math.max(0, 1 fish.getSpeed() / MAX_SPEED);
       double sizeBonus = fish.getSize() / MAX_FISH_SIZE;
       return baseChance  speedPenalty  sizeBonus;
   }

动态效果管理

/
  更新网的状态（每帧调用）
  @param deltaTime 帧间隔时间(ms)
 /
public void update(long deltaTime) {
    if (isDeployed) {
        // 有效半径随时间递减（模拟收缩过程）
        float elapsed = System.currentTimeMillis() lastDeployTime;
        float progress = Math.min(1.0f, elapsed / activeDuration);
        currentCatchRadius = catchRadius  (1 progress);
        // 播放对应阶段的动画帧
        visualEffect.setFrame((int)(progress  TOTAL_FRAMES));
    }
}

进阶设计要点

推荐的设计模式组合

️ 性能优化建议

1. 空间分区：将游戏区域划分为网格，仅检测相邻网格内的鱼
2. 对象池化：重用FishingNet实例而非频繁新建
3. LOD技术：远距离显示简化版网格模型
4. 异步加载：延迟加载高精度的精灵图资源
5. 脏检查机制：只有位置变化时才重新计算碰撞

典型数值平衡表（示例）

常见错误规避指南

相关问答FAQs

Q1: 如何实现不同形状的网（如六边形/星形）？

A: 可通过两种方式实现：

1. 数学公式法：重写isInside(Point point)方法，使用极坐标方程判断点是否在自定义形状内,例如六边形可用六个顶点构成的扇形区域组合判断。
2. 图像遮罩法：将网设计为带透明通道的PNG图片，通过Graphics2D.contains(x,y)方法进行像素级精确检测，推荐使用第二种方案,既能保证灵活性又便于美术调整。

Q2: 如何处理网与海底礁石的交互？

A: 建议采用以下复合逻辑：

1. 静态障碍物：在地图编辑器中标记不可穿透区域,当网的中心点落在该区域时直接禁止部署。
2. 动态障碍物：为礁石添加Collider组件，在网的update()方法中检测与礁石的碰撞,若发生碰撞则强制缩小有效半径或提前收回。
3. 视觉反馈：当网接触到礁石时，播放火花粒子