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监控服务器cpu使用率

使用PerfMon、top命令或云监控实时查看CPU使用率，结合Prometheus+Grafana实现历史分析及告警

监控服务器CPU使用率的实现方法与工具

常用监控工具对比

工具名称 适用系统 特点 官网/来源
top/htop Linux/Unix 实时查看进程CPU占用，支持交互式操作（htop更直观） 内置命令
vmstat Linux/Unix 提供CPU、内存、IO等系统整体状态，适合短期性能分析 内置命令
Zabbix Linux/Windows 开源监控平台，支持CPU利用率采集、历史数据存储、告警规则配置 Zabbix.com
Prometheus Linux/Windows 时序数据库，结合Node Exporter可监控CPU使用率，支持告警与可视化 Prometheus.io
PerfMon Windows 系统自带性能监视工具，可实时查看CPU使用率及进程明细 Windows性能监视器
CloudWatch AWS云服务器 集成监控服务，支持自定义CPU阈值告警，无需部署额外工具 AWS CloudWatch

Linux系统监控实践

  1. 基础命令监控

    • top：按CPU排序查看进程，1键可显示每个CPU核心的使用率
    • mpstat -P ALL 1：每秒输出各CPU核心的利用率（%usr、%sys、%idle）
    • sar -u 1 3：每1秒采样一次，连续3次记录CPU空闲率

  2. 安装Prometheus监控体系 

    # 安装Node Exporter（用于暴露系统指标）
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/latest/node_exporter-.tar.gz
tar -xz && cd node_exporter-
./node_exporter --web.listen-address=:9100 &
# 配置Prometheus抓取指标
scrape_configs:
  job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
      targets: ['localhost:9100']

  3. 设置CPU使用率告警
    在Prometheus中创建告警规则：

    监控服务器cpu使用率 第1张

    groups:
  name: cpu_alerts
    rules:
      alert: HighCPUUsage
        expr: 100 (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]))  100) > 80
        for: 2m
        labels:
          severity: warning

Windows系统监控方案

  1. 性能监视器（PerfMon）

    • 添加计数器：Processor(_Total)% Processor Time
    • 设置数据采样间隔为1秒,保存为.blg日志文件

  2. PowerShell脚本监控

    监控服务器cpu使用率 第2张

    $cpu = (Get-Counter "Processor(_Total)% Processor Time").NextValue().CounterValue
if ($cpu -gt 80) {
    Send-MailMessage -From "monitor@company.com" -To "admin@company.com" `
    -Subject "CPU Alert" -Body "CPU usage is $cpu%" -SmtpServer smtp.company.com
}

  3. 任务计划程序

    • 每分钟执行脚本 CheckCPU.ps1
    • 触发条件：CPU > 90%持续5分钟

数据分析与优化建议

场景 特征 优化方向
CPU长期高位 某个进程持续占用80%+ 代码优化/负载均衡/扩容
突发性峰值 定时任务或批量操作引发 错峰执行/限制并发数
空闲率波动 %idle频繁低于20% 检查干扰挖矿程序/驱动兼容性问题

相关问题与解答

Q1：如何区分CPU密集型瓶颈和IO等待型瓶颈？

A1：

监控服务器cpu使用率 第3张

  • 使用pidstat命令观察进程的%cpu和%wait字段：
    • CPU密集型：%cpu接近100%，%wait接近0
    • IO等待型：%wait显著升高（如磁盘IO导致wa列升高）
  • 结合iostat查看磁盘IO等待时间（%util接近100%表示IO瓶颈）

Q2：如何监控多核CPU中单个核心的利用率？

A2：

  • Linux：使用mpstat -P <核心号>（如mpstat -P 0监控第一个核心）
  • Windows：在性能监视器中添加Processor(0)% Processor Time（数字对应核心编号）
  • Prometheus：通过node_cpu_seconds_total{core=0,mode="idle"}查询特定
CPU使用服务器
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